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“十三五”及未来一段时间，石油石化企业发展面临的外部环境具有较大不确定性，随着油价的持续低迷，如何利用大数据技术，准确捕捉市场信息，及时根据市场变化调整企业生产经营方案，是企业掌握生产经营主动权、提升市场竞争力的关键性问题。同时在“互联网+能源行业”发展模式的持续发酵下，数据已被视为石油石化企业的核心资产，数据管理与分析已成为企业创新发展的重要手段，数据分析能力正在成为石油行业的核心竞争力。利用大数据技术来提升企业市场快速响应能力、提高生产经营管理和运作水平的必要性和紧迫性日益凸显。

2.1.2应用大数据技术的意义

1）发现和解决企业生产经营实际问题

企业应用大数据技术，有利于揭示隐藏在数据中的经营规律与特点，有利于生产经营管理人员和决策支持研究人员及时发现生产经营中存在的问题、瓶颈和矛盾，通过分析问题、解决问题，适时调整生产经营方案，提出相应的策略建议，从而实现企业上下游协调发展和整体效益的大化。

2）为企业生产经营决策提供依据

企业内部生产经营数据、外部宏观经济数据、市场数据、价格数据，均是企业进行生产经营分析和生产经营策略制定的重要基础。利用大数据技术，实现对结构化、半结构化、非结构化数据等复杂类型数据的收集和分析利用，提升各类数据的资产化价值，从而为生产经营决策提供更加全面和准确的依据。

3）提升企业数据管理能力和信息化水平

利用大数据技术，可以满足石油石化企业对于计算能力和数据处理能力的高需求，实现计算能力的灵活可伸缩性，实现对计算能力和资源更好的管理，从而提升企业数据管理和利用的效能，提高企业信息化建设水平。

2.2大数据技术应用场景

就生产经营管理来说，大数据技术在石油石化企业的应用场景可以分为两个层次：一是总部层面业务链整体优化的应用，二是在企业上中下游各项业务领域的专业应用。

2.2.1总部层面的应用

对于国有大型石油石化企业而言，大数据技术在总部层面的应用更能体现大数据技术本身的*性和必要性。主要应用场景包括：业务链上中下游一体化优化、国内国外市场统筹优化、不同油价情景的资源配置优化、不同工况情景的生产方案优化等。