南京惠言达电气有限公司成立于2019年，座落在南京六合市商圈。9年备件销售积累，公司主要经营欧、美等国的阀门、过滤设备、编码器、传感器、仪器仪表、及各种自动化产品，公司全力贯彻“以质优价廉的产品和完善到位的技术服务客户”的经营宗旨，服务于国内的流体控制和自动化控制领域。节省了中间环节的流转费用，能够把更优惠的价格提供给用户。通过发展我司已经自动化设备和备件供应商，主营产品广泛应用于冶金、造纸、矿山、石化、能源、集装箱码头、汽车、水利、市政工程及环保以及各类军事、航空航天、科研等领域。
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GEMUE集团于1964年创建于德国巴登符腾堡州英格芬根镇，是世界领xian的阀门、测量和控制系统生产商，享誉的跨国性生产企业。盖米由Fritz Müllerxian生建立，已经发展成为一个拥有众多子公司的性跨国集团，并且在世界上的每一个大洲都有其分支机构和大量代理商。

产品主要包括：手动、气动和电动蝶阀、隔膜阀、角阀、球阀、电磁阀等各种阀门及测量仪表。盖米 GEMUE在石化、电力、钢铁冶金、生物制药、造纸、微电子、食品饮料、船舶、水处理等行业，盖米能提供多种令人信赖的阀门产品和系统，在*范围内享有很高的声望。

盖米 GEMUE盖米 GEMUE应用领域

石化、天然气行业 电力行业，钢铁冶金 生物制药行业 造纸 食品饮料行业 轻工、及轻工机械 微电子和半导体领域 船舶工业 汽车制造业 化工工业 水处理行业

常用型号
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德国盖米GEMU 807R 25D 72214。盖米GEMU转子流量计
GEMU 800
GEMU 840
GEMU 850转子流量计
GEMU 1250
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800 系列
801/805/811/815/820/830/807/817/825/831/835/822/832
840 系列
840/841/845/846
850 系列
851/861/855/865/857/867/875/885/870/880

GEMU隔膜阀815 25D 72114 154优势进行中

GEMU隔膜阀815 25D 72114 154优势进行中

烟草企业的财务作为管理部门，掌握着方位的生产经营信息，其与业务部门的深度融合持续协同，对推动企业转型升级和高质量具有积极的现实意义。烟草商业企业在转型升级过程中，企业财务作用的发挥是极其重要的环节，能够使企业在有限的资源及市场条件下，获得更大的经济效益。本文对业财融合在烟草商业企业实施存在的困难进行了分析，并对业财融合的实施路径进行了探讨。

关键词：业财融合;烟草商业企业;财务共享

一、烟草企业在业财融合过程中存在的难点

(一)财务与业务管理职能存在脱节现阶段，烟草商业企业财务与业务管理脱节的较普遍，业务与财务各自为政，企业的财务部门对业务活动的指导和参与非常薄弱。财务部门只是按照会计准则记账算账，财务数据只是对企业经营管理成果的事后统计和分析，没有发挥财务的价值增值与管理职能。与此同时，烟草企业的财务人员财务思维固化，财务人员走出去到业务部门进行轮岗等拓展视野的机会很少，在一些企业的经营管理和重大决策上，由于业务与财务的认识没有达到有效统一，加大了业财融合实施的难度。

(二)风控管理的战略意义不明显随着内控案件的频繁发生，企业内部和财务部门过于重视“合规”而忽略了风控管理目标。实现业财融合，财务管理、监督与防范风险的触角需要延伸到业务活动的全过程。财务要对企业各个业务环节进行全过程、高效率的控制监督，及时找出薄弱环节、发现重大问题，从而进行完善和改进。财务管理要为企业的风险管控预警机制提供财务评价指标，目前评价指标在系统性、科学性上存在一定的缺陷，影响企业风控管理目标的实现。

(三)信息系统之间存在鸿沟目前，烟草商业企业的信息化程度是比较高的，营销、专卖、财务、物流、办公等各条线都有单域运作的信息系统，但是信息系统之间的整合不足，没有对这些系统进行数据的集中统筹，信息系统之间的鸿沟，制约了业财融合实施的数据融合和系统支撑。

二、业财融合在烟草企业中的实施途径探讨

(一)设定科学合理的业财融合流程实施过程中，需要对业务经营与财务管理的流程进行全面系统的再梳理，融入价值创造和风险防控理念，提升处于企业的价值链管理的各个环节对价值和风险的重视程度，从而推动企业经营决策和战略转型。分条线模块将财务管理的思维贯穿到整个业务流程中，用财务信息辅助业务的开展，通过前置规划、动态调整、评估分析，将财务管理思维延展到事项源头，打通流程障碍和管理壁垒，推动业财融合的实施。

(二)培养业财融合的管理人才队伍企业转型与技术升级需要财会人员要建立管理思维，不断提高业务技能与管理素质。烟草商业企业实施业务财务融合需要财会人员需要融入业务，必须熟悉和掌握业务活动和企业经营管理的环节和节点，提供有价值的财务管理服务与咨询。组建业财融合的管理团队，通过派驻、交互式的岗位交流及跟班培训等措施，让财会理解业务，让业务认可财务，实现双方的联动与融合，达到企业防范风险、保值增值的目的。

(三)建立基于业财融合的财务共享平台在业财融合实施过程中，烟草企业财务共享平台的建设的策略应该借助其他信息系统，建设财务共享平台，共享业务与财务的数据信息，实现企业财务信息管理的集约化与标准化，为业财融合打下坚实的基础。通过对业务系统和财务系统的整合，实现企业大数据的管理，推动数据的参数一、数据互联共享，促进深度融合。

(四)构建业财融合的绩效评价体系在业财融合的实施过程中，全面预算管理是企业一种重要的经营管理手段，通过预算的编制，可以实现对业务的支持从事后走向事前，是业务和财务的重要交汇点。构建业财融合绩效评价体系，可依托全面预算管理的全过程，将企业的各项资源进行充分整合，起到事前控制、事中监管、事后分析考评的作用，持续优化管理和反馈流程，统筹经济数据资源，提高企业资源配置效率，达到增值增效的管理目标。

三、结束语

业财融合是企业财务发展的大趋势，未来企业财务部门不仅为业务部门的决策提供支持，同时参与到企业的规划与运行中，并有效对企业风险进行预警与控制。在业财融合的实施过程中，通过建立统一的标准和流程，破除沟通及管理障碍，以集中信息平台保障融合支撑、相互管控的有效机制的实现，从而促进业务财务的深度融合，推动企业在新形势下实现高质量发展。

工业机器人作为机电一体化技术发展的代表性产品，是整个智能制造的核心设备。在我国制定的“中国制造2025”制造强国战略中，机器人是规划的重点发展方向之一。2018年，中国工业机器人销售量达15.64台，同比增长14.97%。行业专家一致认为，在未来10年，中国的工业机器人装机量将呈现指数级增长，年装机量将突破200万台。目标识别与智能检测技术是工业机器人分拣系统的重点和难点，其核心技术为机器视觉。上世纪60年代*提出了机器视觉的概念，中国在机器视觉技术方面发展较晚，但是市场应用前景广阔，在2015年就达到了的8%，并且迅速发展成为三大机器视觉市场。本文在概述国内外研究现状的基础上，结合发展现状，指出了机器视觉的是工业机器人目标识别与智能检测技术的必然方向，并分析了工业机器人视觉的发展趋势。

2国内外研究现状

国外开展工业机器人的目标识别与智能检测方面的研究较早，发那科（Fanuc）、史陶比尔（Staubli）、安川（YASKAWA）公司等公司早在几十年前就推出了拥有自主知识产权的智能工业机器人。智能工业机器人的基本结构大同小异，主要包括工业机器人、以视觉为主的目标识别和智能检测系统等。国外智能机器人方面的研究和应用发展时间早，而且发展非常快，无论是在适应能力、成本和应用范围等方面均有优势。而在我国，这方面的研究仍然刚刚开始，尽管在一些院校和科研机构取得了部分成果，但是仍然需要面对很多问题，其中核心的问题是：核心元器件（如CCD、CMOS等成像传感器）基本依赖美国、日本、韩国等国家，国内制造厂商主要是进行代工，十分不利于我国智能机器人及视觉技术发展。所以加大力度发展我国智能机器人技术，进行工业机器人的目标识别与智能检测方面的研发，无论是对于我国发展工业机器人自主创新技术、还是进行工业机器人人才的培养，均具有十分重要的意义。

2.1国外研究状况

日本、德国、美国和韩国在机器视觉和智能工业机器人领域处于先地位。日本初也是模仿欧美等发达国家，但是现在它已经找到了自己的技术创新方法。以库卡（KUKA）等公司为代表的德国紧跟时代发展步伐，已将机器视觉应用于生产线工件分拣、汽车发动机装配等工业环节。美国是早进行机器人技术创新的国家，它的机器视觉发展面也广，不论是在民用工业方面，还是军事领域均得到了较大应用。对于企业来说，包括德国库卡（KUKA）、瑞士ABB、发那科（FANUC）等机器人公司均推出了自己公司的机器视觉系统。国外一些代表企业或科研院所机器视觉研究情况如表1所示。

2.2国内研究状况

国内的科研机构、高校、企业对工业机器人目标识别和智能检测进行了研究，比较有代表性的有新松机器人自动化有限公司、浙江大华技术股份有限公司、研华股份有限公司、视觉龙科技有限公司、中国科学院自动化研究所、北京工业大学等。在政府863计划的支持下，中国工业机器人从上个世纪90年代初开始，取得了较快的发展，点焊、弧焊、组装、喷漆、切割、搬运、包装、码垛等方面的的工业机器人相继问世。我国建立了20多个机器人产业化基地，实施100多个机器人应用项目。国内机器视觉技术方面的企业，在近十年来发展迅速，新松、浙江大华、中国科学院自动化研究所是这方面的者。国内一些代表性的企业或科研院所机器视觉研究情况如表2所示。

3工业机器人视觉的发展方向

工业机器人加上视觉就等于有了一双“眼睛”，并具备了识别、引导和定位、外观检测、高精度检测等功能，能更灵活的*代替人类工作，机器人视觉分为2D和3D，通过3D视觉可以对物体进行3D扫描，能够获取物体的立体信息，通过算法准的定位，让生产过程中对物料的使用和把控更加准。未来工业机器人视觉系统将向工业机器人视觉系统性能的提升、多机器人协调系统的发展、深度学习方法优化视觉系统等方向发展[7]。

3.1工业机器人视觉系统性能的提升

作为一种的机器人感官系统，机器视觉不仅能对周围信息进行感知，而且能根据做出优化的决策。随着工业机器人的快速发展，以及应用任务的复杂化，对机器视觉的要求也越来越高。开发出性能更好，符合应用任务的视觉系统，将是机器视觉的发展方向之一。

3.2多机器人协调系统的发展

将视觉技术与单个工业机器人结合的技术已经比较成熟，但是满足不了智能工厂的需求。多机器人协调系统功能更强，能完成复杂的任务，效率更高，具有良好的发展前景。

3.3利用深度学习方法优化视觉系统

CNN等深度学习方法在图像处理领域得到了广泛的应用，CNN网络结构的智能化程度高，并不需要靠人去提取特征。因此利用深度学习来对工业机器人视觉进行优化，提供视觉系统的辨识能力，有很大的发展空间。

4小结

工业机器人技术和视觉技术在国内外发展迅速，配备有视觉技术的工业机器人能代替人完成视觉识别、引导和定位、外观检测、高精度检测等工作，并且可以大大提高生产效率和生产的自动化程度，显著降低生产成本。工业机器人视觉系统具有广阔的应用前景，也是工业机器人目标识别与智能检测技术发展的必然方向。