南京惠言达电气有限公司成立于2019年，座落在南京六合市商圈。9年备件销售积累，公司主要经营欧、美等国的阀门、过滤设备、编码器、传感器、仪器仪表、及各种自动化产品，公司全力贯彻“以质优价廉的产品和完善到位的技术服务客户”的经营宗旨，服务于国内的流体控制和自动化控制领域。节省了中间环节的流转费用，能够把更优惠的价格提供给用户。通过发展我司已经自动化设备和备件供应商，主营产品广泛应用于冶金、造纸、矿山、石化、能源、集装箱码头、汽车、水利、市政工程及环保以及各类军事、航空航天、科研等领域。
图片可能与实物存在差异，订货前请联系本司确认

品牌   型号
Kuka HC-RK-8-230 
Posital zk-af40 Nr.0000186310 
IBG cable pulladapt SG-6000-S 
Kemkraft P/N 75110-4 S/S00397 
Mahle KEI-850 
emecanique PI73025DNPSVST10 滤芯
emecanique XCK-J10541H29C 
emecanique 618BIPBL2 
Schneider XSA-V11373 感应传感器
carel xbtzgump 
Ringfeder IR32 WOO H11,2-STUFLG  12-24V 
TEAFLEX RFN 7110 25X34 联轴器
KUBO METAL CABLE GLAND 3/8"GAS TYPE PR03809 
KUBO 32 X16 X64 
HARTING compression spring 1.25x8.0x15mm 
HARTING 插头
atorn 19300060291 插座外壳
Sommer MM-G 125   210 030 007 
Sommer GH1125-1-1-06  JG6778AE 
P+F GH1125-2-0-10  JG 63075AE 
HMS KFA6-DU-EX1.D 
Honeywell WIFI  AWB3010 
Honeywell ML7420A8088E 24VAC 0-10VDC oder 2-10VDC Spulenschub: 600N 
atorn V5011P2002 DN32 Geh?use: Bronze Besonderheiten: Gleicher Prozentsatz Hub: 20MM 
HAHN+KOLB 51300310 管接头
HAHN+KOLB 52144510 
nocchi 52143420 螺丝刀
FRASER VLRI8-50 000850 离心泵
zimmer 3024F-0250 高放电电极
IPL M25X1.5S 缓冲器
Keller PCGT 14M-192S-90-8/5040,14M192S90 PoLyChain GT 皮带轮
HAHN+KOLB -33X/80794.5，range:0-100bar 压力变送器
KabelSchlepp 77000586   722801  0.4-1.2kg 平衡器
KabelSchlepp KC 0900225RV.190（11L) 塑料拖链
KabelSchlepp S0950.54.RS1.125 (10L) 拖链
KabelSchlepp S0650-FAI/MAI 拖链接头
Dopag S0650.94.RS1.115(15L) 拖链
HELU 401.09.01 计量阀
HELU-TECHNIK 3600 13587 0003 把手支架
Schneider 3600 13510 0004 把手
Schneider LAD9V2 
Schneider A9L16632 
Schneider OSMC32N1C6 
Schneider LC1D25BD 
Schneider OSMC32N1C10 
Schneider LC1D09M7C 接触器
Ismet A9L16633 
KNF CSTN 2500-720326 
Desoutter N860FTE need tube 3m*4pc 
HARTING 6155211005  输出轴套件
HARTING M32 19 00 000 5072 
HARTING Female 09 14 0123101 
emecanique 19 30 0240587 
MTL XCM-A1025 
Kendeil F312-PC 网络检测仪
kistler K01400332  3300UF  400VDC 
Hoffman 5038A3 
KOSTAL 483820 2-3 
VISHAY 09449391 
CEAG PHMKP660.3.22,90-84 三相冷凝器
CEAG GHG 511 4707 R0003 
SKYLOTEC GHG 592 2001 R0022 
Herion Z-SEC-HSG-015-1,8-AL,278738-259 工件夹具
Herion S6DH5319G009001500  PMAX=315BAR 
Herion MU2S6HGZ00170V 节流阀
AVENTICS RE2S6GZ0017V 
jola R412010718;FD 2015W36 0156 
Schneider N564104 
Schneider WBI414AS3/0.5 
Chiaravalli ABT7PDU100B 
Chiaravalli RCK13?20x47 联轴器用轴套
heidenhain RCK13-50x80 同步带线圈
Schneider LS -13 光栅尺
Schneider NS YS3D3215 
HARTING ILA2K572PC1A0 伺服电机
HARTING han 6 e   
Chiaravalli han 6 e   
Schneider 40 CT10 36 
Schneider VEGASON62 
Schneider ATS48C21Y 软启动器
SKF ATS48C17Y 
SITI MBL 26 
festo MU63 减速机
IAI DNC-80-400-PPV-A 气缸
IAI TB-02-SC 
IAI RCP5-RA10R-WA-86P-5-450-P4-R15-MR 电缸
IAI RESU-2 电阻器
IAI SCON-CB-100WAI-PRT-0-2 自动控制器
IAI PCON-CFB-86PWAI-PRT-0-0 自动控制器
IAI MSCON-C-200WAI-200WAI-200WAIB-PR-0-2 

城市住宅是一种可交易的商品, 因此城市的房价变化会受到土地供给、 教育和医疗等公共资源分布、 人口结构、 当地收入水平、 财税政策等众多因素的影响; 并且房产对于居民家庭来说, 又是重要的金融资产, 因此城市房价的变化还受到货币政策的影响. 在中国, 政府可以通过限购、 限贷、 限售等外部干预政策来调控房地产市场, 从而达到减缓房价顺周期性的目的. 其中限贷政策工具主要包括平均付比和房贷利率优惠政策.

　　实证研究方面, 众多学者把分析的重点放在了宏观的货币政策对于房价波动的作用上. 张小宇发现, 货币政策的正向冲击对房价表现为正向影响[1]. 丁攀等发现, 货币供给政策对房价波动有正向调节作用, 减少信贷供给特别是房地产业的信贷供给, 能有效抑制房地产价格过快上涨; 市场利率水平对房价波动有负向调节作用, 提高利率能紧缩流动性, 从而抑制投资性购房需求[2]. 张莹认为, 在房地产价格波动平缓时, 利率调控手段更显温和; 在房地产价格波动剧烈时, 货币供给的调控效果更佳[3].

　　近研究城市房价波动的文章多评估行政干预手段(限购、 限售、 低付比等)的效应. 黄昕等全面评估了房贷利率、 付比例、 限售强度、 限购强度对热点城市的房价影响效应. 结果表明, 房贷利率的提高、 付比例的提高、 限购和限售强度的增加都能降低房价增长率[4]. 陈旭等发现, 限购政策指数和限贷政策指数都与房价增长率显着负相关[5]. 卜国琴等认为, 限贷、 提高付比例等政策可较为有效地抑制房产泡沫[6].

　　现有的文献在对城市房价变化进行实证研究的时候都忽略了一个非常重要的因素——房贷利率优惠政策, 该因素是以房贷利率倍数的形式体现的. 现实中, 商业银行向居民发放住房按揭款时, 会根据政府对于房地产的调控基调, 在中国人民银行公布的基准利率基础上上浮或者下调房贷利率. 也就是说, 购房者在申请住房款时面对的并不是基准的款利率, 而是商业银行根据当时的宏观调控基调、 购房人的资质、 套房还是二套房等因素进行调整之后的利率. 许多文献中直接用央行公布的当期基准利率作为购房者实际承担的利率, 这并不符合中国的现实.

　　在实际操作中, 商业银行会根据居民申请的是套房还是二套房进行不同的利率调整, 一般套房的款利率倍数会低于二套房的. 商业银行给予购房者的利率上浮或者下调就体现为房贷利率倍数, 其等于1就意味着居民获得的房贷利率等于基准利率, 大于1意味着居民获得的房贷利率在基准利率基础上有所上浮, 小于1意味着居民获得的房贷利率在基准利率基础上有所下调.
 

　　房贷利率倍数会伴随着购房者整个的贷生涯, 能够大大影响购房者的贷成本, 是购房者在使用按揭款买房时重点考虑的因素之一, 这在很大程度上能够直接影响购房者的买房决策. 因此, 考虑城市房价变化的时候, 这个因素是不能忽略的. 然而, 以往却极难获取房贷利率倍数的具体数据, 主要是因为该数据的微观基础是商业银行所发放的每一笔住房款, 这是很难统计和监测的. 大数据的快速发展让城市房贷利率倍数的数据获取变成了现实, 融360大数据研究院每月对热点城市的商业银行发放的住房款进行监测和统计, 使我们的研究能够获得真实可靠及时的数据.

　　2010年以来, 深圳市房地产市场的调控基调经历了2010～2014年从紧、 2015年2016年3月宽松、 2016年3月今从紧的情况. 本文利用多元回归模型对深圳市2016年2月2019年6月的房价变动进行实证研究, 研究区间刚好开始于2016年3月的从紧基调开启前的1个月, 能够全面研究这一波从紧调控以来的行情. 本文主要探讨政府的限贷政策(平均付比和房贷利率倍数)对于深圳市房价增速的影响效应, 重点研究在现实中, 房贷利率倍数是否对深圳市的房价变动有显着影响.

　　2、 模型和数据

　　2.1、 数据说明

　　本文采用深圳市2016年2月2019年6月的时间序列数据进行计量分析, 变量及相关说明如表1所示. 其中, 房价同比增速和城市月度消费者价格指数(CPI)的数据来源于国家统计局网站, 平均付比的数据是根据深圳市人民政府网站公布的政策进行整理, 房贷利率倍数数据来源于融360大数据研究院.

　　表1 变量及相关说明

　　
　　2.2 、模型构建

　　构建多元线性回归模型模型进行实证分析. 设定的模型为:

　　Yt=β0+β1X1t+β2X2t+β3X3t+μt (1)

　　式(1)中, Yt为当月的二手房价格增速, X1t为当月的城市CPI, X2t为当月的平均付比, X3t为当月的房贷利率倍数. CPI能够很好地衡量通货膨胀率, 在高通胀的时候, 居民购买房产等固定资产的意愿要更强, 以便进行财富的保值, CPI是影响房价增速的重要因素. 在研究区间内, 中国人民银行公布的款基准利率没有发生变化, 因此, 在该模型中不要考虑基准利率, 只需要考虑房贷利率倍数即可.

　　3 、实证结果

　　3.1、 模型检验

　　对模型进行OLS估计, D.W=0.966 853. 结果表明, 模型存在正的一阶自相关. 进一步做拉格朗日乘数检验, 取滞后2阶, 结果如表2所示. 可以看出, F检验的p=0.008 5, χ2检验的p=0.007 5, 在显着性水平α=0.05 的情况下, 均是拒绝原假设, 认为模型存在序列相关性.

　　表2 模型拉格朗日乘数检验的结果
 

　　
　　结合辅助回归的结果发现, 对残差滞后一阶项RESID(-1)进行t检验的P值=0.002 7, 在显着性水平α=0.05 的情况下, 显着不为零; 而对残差滞后二阶项RESID(-2)进行t检验的P=0.428 2, 在显着性水平α=0.05 的情况下, 没有通过显着性检验. 因此, 进一步说明了该模型主要存在一阶自相关.

　　3.2、 模型估计结果

　　考虑在模型中引入随机扰动项的一阶滞后项AR(1), 利用广义差分法对模型进行估计, 结果如表3所示.

　　表3 模型参数估计结果

　　
　　注: ***代表在1%的水平下显着; **代表在5%的水平下显着.

　　以上结果可以看出, 利用广义差分法对模型进行估计, D.W=1.986 828, 大于5%显着性水平下的上临界值, 经广义差分变换得到的模型已不存在序列相关性.

　　研究区间内深圳市房价增速88.41%的变化可以由月度CPI、 平均付比、 房贷利率倍数这三个因素解释. 模型的拟合优度较好, 可决系数R2=0.896 0 , 调整的可决系数R ? ? ?   2 =0.8841

　　R?2=0.8841. 其中平均付比和房贷利率倍数都是信贷政策因素, 说明信贷因素对于房价增速的变化影响比较大, 限贷政策能够很好地调控房地产市场.

　　城市月度CPI(X1)对于房价增速(Y)具有显着的正向影响. 城市月度CPI(X1)的系数为3.1824, 并且通过了5%显着性水平下的检验, 说明研究区间内月度CPI增加1个百分点, 会促进该月二手房价格增速提高3.18个百分点. 这与理论相一致, CPI反映了通货膨胀水平, 在高通胀的环境下, 资产价格会上升, 居民倾向于购买房产等规避财富的损失, 会进一步促进房价的增长, 叠加效应下, CPI的上升会大大促进房产价格增速的提高.

　　平均付比(X2)对于房价增速(Y)具有显着的负向影响. 平均付比是政府限制房产价格增长过快的重要外部政策工具, 预期通过提高付比, 能够抑制过快增长的房价. 实证结果表明, 在研究区间内, 提高平均付比一成, 平均会降低二手房房价增速23.38个百分点. 事实证明, 该工具能够很好地实现政策预期, 尤其是在房价增长高速不下的时候使用该工具能够有效地减缓房价增长的脚步.

　　房贷利率倍数(X3)对于房价增速(Y)具有显着的负向影响. 商业银行通过控制房贷利率倍数影响购房成本, 进而影响购房者的积极性和房价增长. 实证结果表明, 在研究区间内, 房贷利率倍数增加0.01, 平均会降低二手房房价增速0.79个百分点. 这符合理论, 提高房贷利率倍数会增加购房成本, 进而抑制购房者的积极性并减缓房价增长.

　　4、 结论

　　本文采用2016年2月2019年6月深圳市的月度数据建立多元回归模型实证分析平均付比和房贷利率倍数对于深圳市房价变动的影响, 本研究突破以往文献无法将房贷利率优惠政策纳入到实证分析模型中的缺陷, 把基于微观基础获取的房贷利率倍数数据纳入到模型中. 结论如下:

　　(1) 月度CPI、 平均付比、 房贷利率倍数能够解释深圳市房价增速88.41%的变化, 说明这三个因素是影响深圳市房价增速的重要因素.
　　(2) 城市月度CPI()的对于房价增速()具有显着的正向影响. 月度CPI增加1个百分点, 会促进该月二手房价格增速提高3.18个百分点.
　　(3) 平均付比对于房价增速具有显着的负向影响. 提高平均付比一成, 平均会降低二手房房价增速23.38个百分点,说明平均付比是非常有效的房价调控手段.
　　(4) 房贷利率倍数对于房价增速具有显着的负向影响. 房贷利率倍数增加0.01, 平均会降低二手房房价增速0.79个百分点.

房产税的出现, 会直接导致市场对于房产的需求量下降。无论是热衷于投资的投机者还是对住房有需求的人群, 均会在此阶段放弃购买房产的想法。而对于房产商而言, 由于建设房产的周期较长, 所以房产开发商很难在短时间内对市场的房产供给量造成改变。当市场的需求量下降, 供给量无法发生变化的时候, 势必会造成房价下降的情况。因此, 房产税的征收能够有效的控制房价上涨, 避免出现房价虚高的情况。

　　1.2 减少炒房行为

　　房产税的征收对象是房屋的持有者。从房产开发商的角度来看, 房产税的征收并不会增加开发商建设房产的投入, 故不会造成开发商的经济损失。从买房者的角度来看, 房产税的征收无疑会直接增加保留房屋的成本, 从而会促使房产持有者将多余的房产投入到市场当中。这样一来, 市场中流通的房产数量无疑会大幅度的增加, 人民群众在购买房产时的选择也会增加。当市场中流通房产增加的时候, 房产市场的未来需求量也会随之下跌, 从而有效控制炒房行为的出现。

　　1.3 实现社会公平

　　房产税的征收无疑会降低社会高收入群体或者资金较为充足群体对于住房的需求量。此类人群购买住房的主要目的并非居住, 而是囤积房产等待房价上涨卖出以赚取差价获得经济回报。当此类人群受到房产税的限制之后, 普遍会降低对于购买房产的渴望, 进而导致市场对于房产的需求量大幅度的下降。对于没有房产或者需求房产的人群来说, 房产税的征收会直接降低此类人群的购房压力。此外, 征收房产税会直接增加财政收入, 政府可以使用通过征收房产税而得到的资金用以建设保障性住房, 从而满足社会低收入群体对于房产的需求。因此, 征收房产税也是实现社会公平, 避免贫富差距过大的一种方式。

　　2 对于全面实房产税的建议

　　2.1 稳定房产供给

　　人民群众对于房产的需求量长期处于供不应求的状态是导致房价较高的主要原因之一。因此, 想要控制房价, 避免房价涨幅过高的一方式就是为市场提供稳定的房产数量。从本质上讲, 房产并不是人民群众投资赚取金钱的工具, 而应当是满足人民群众对于住房所需的保障所在。因此, 各地方政府应当重视房产价格过高的问题, 通过税收等方式来实现对于房价的调控。同时, 各地方政府应当加大对于社会保障性住房的投入, 确保市场上的房产数量能够满足人民群众对于住房的需求。这样一来, 不仅能够实现控制房价, 减轻人民群众买房压力的目的, 更能推动我国房产行业稳定、健康的发展。

　　2.2 根据存房量征税

　　实践证明, 现行的房产税政策存在一定的缺陷和不足之处, 其覆盖面积较小, 无法实现全面控制房价的目的。此外, 由于人民群众的购房顺序有先后, 盲目的全面征收房产税势必会造成先购房的人群对政府充满了意见。因此, 政府在征收房产税的时候, 应当采用分层的方式, 并根据人民群众的存房量进行征税。其具体表现为, 优先在高中档住房买卖中征收房产税, 随后在低档住房买卖中征收房产税, 并根据房产持有者所持有的房产数量对房产持有者进行分级征收房产税。

　　2.3 完善征收房产税的标准

　　一般来说, 政府征收房产税的时候都是根据房产的交易额度来进行征收。这种征收方式存在一定的弊端, 很多房产持有者会虚报房产交易的价格, 从而实现避的目的。因此, 政府在征收房产税的时候不仅要参考房屋的交易价格, 更要将房产的评估价格作为征收房产税的主要依据。因此, 政府应当制定房屋价格评估标准, 并牵头在当地成立房屋价格评估机构。只有这样, 才能让房产税发挥出自身的作用, 实现控制房价的根本目的。

　　结语

　　综合来看, 房产税对于调控房价有着积极的作用, 因此, 希望房产税的实行能够从根本上抑制“炒房”行为, 稳定我国的房价。

IAI SSPA-LXM-A-750-50-1500-T2-X08-A1E-AQ-0 
IAI RCP6-RRA7C-WA-56P-4-320-P3-R15 电缸
IAI ISB-MXM-WA-200-10-1000-T2-X15-A1E-AQ 电缸
Mahle ISB-SXL-WA-60-4-480-T2-X15-AQ-B-A3E 
CAMLOC AF713 G1 199.5*8 1.4310 VP Part No:71371285 
HELDT & ROSSI KNM6x1 
JUMO Transistor controller , DX808 1750-90 
Rotor 902810/20-1001-2-6-50-61324-330 
Hoentzsch MSR-40 
JUD msva40 706 E 180 ℃ 
brinkmann SV-95/5-01-X-C 流量控制阀
Interfaceforce TB40/270+001  0.24KW 
Hasco T3-10-B1A cable L=5m 
Jahns Z251/2 温度测量仪
Hydropa MT Z-2M11-EA7 
IAI DS-302 /F 
IAI TB-02-SC-SWR 
MITEX MSEL-PC-3-56SPWAI-56SPWAI-42PWAIB-NP-CC-2-4 
JUMO Typ:VRC101 machine no.205 230V 50Hz 
kendrion 00438730 温控器
HERZOG WSB009.520083 
HERZOG 7-5216-417002-3 弹簧
HERZOG 7-4204-105257-0 活塞
GIULIANI ANELLO 5-3510-166569-4 钢铁工具
KUHNKE 70650G/6B DN125 PN16 
atorn 25291100 
atorn 11037310  φ4mm 螺旋钻
atorn 11037371  φ6mm 螺旋钻
HAM-LET 11037341  φ5mm 螺旋钻
Icotek HM20-4UKLL(M5)-M4-R&R 
CEAG type:KEL-DPZ 50/10  43751 电缆固定板
NOBEL GHG 511 4707 R0003 
jola KOSD-40 100KN 负荷传感器
IKO HMW1/32 磁性开关
AGATHON MXS20RC1R-269T1PS/J(MXS20RC1R-265T1PS/J) 导轨
AGATHON 7611.032.074 轴套
Hydropa 6571.032.140 外导柱
KOBOLD DS-302 压力传感器
KOBOLD TBI-IUF200633G 热电偶
SCHROFF MAN-R f 76B25 
italsensor IAGS2KFP4U19M0001  2U 
Dopag TK120.FRE.10000.24/5.S.K5.10.L07.LD. 编码器
HWS 401.02.40 
HWS 40.04830 机床零件（支撑脚）
HWS 01.82510 附件
HWS 01.82760 轴套
HWS 01.82770 轴套
pall 01.85799 轴承座带轴承
pall HC9600FCP13H 滤芯
HASBERG 1POG20FPS100G 
HASBERG 0.01mm*12.7*5M 调整片
HASBERG 0.10mm*12.7*5M 塑料垫片
kendrion 0.15mm*12.7*5M 精密钢片
Dopag 4147606A00 
heytec 401.10.00 隔膜阀
hilscher G21-09/4  0531329  M2：1.7Nin 
HOMMEL NT100-RE-DN/ML 
ROEMHELD 015021-307-10 
KEM NR: 1835B090L26M, 7KN,24VDC,360W,IP66, X18R    6605013 工件夹具
KRIZ TYP713 
SICK IN16-30HTPS/16MT/12M 接近开关
SKF VFS60 A-BHPZ0-S01 
SKF Radial-Wellendichtring CR 230×260×15 HMS4 R 
miniBOOSTER V-Ring ?235-?265 CR 402500 
hedland HC4-3.2-B-1 
AVTRON H771A-050-MR   14.16～141.6m3/min 流量计
KWD M4 4S3HH51-W000 3066 AC  1024/1024 
Duplomatic TKN560 01900-560V-10/11-001/01 
Duplomatic 0631772 轴承附件
Duplomatic 0550200 轴承附件
Ronzio 0661345 感应传感器
INGUN FDRA02025 4 WVR 齿轮分流器
Schneider KS 112 30 
Schneider ZCK MD39+ZCKD23 
Schneider XCK-MD39H29+ZCKD21 
HIMA XS618B1PAM12 感应传感器
HIMA F3330 接口模块
HIMA F6217 接口模块
HBE Z7116/3236 插头
Kuka Softex 24/30B-25 H7 ALU 联轴器
Xentaur 00124-233 
Schneider XDTDIN 
Ecovario XS1L04PA310 感应传感器
JRG 114RR-BA-000000(DLK10) 
JRG 300.400 流量控制阀
brinkmann 300.320 流量控制阀
JUMO SFC1120/290-Z+800 潜水泵
Eurogi ATH-70   603021/70 
Helios POWER SUPPLY 12-24VAC/DC EO16567 
"HYDROTECHNIK 3060013    R 2"" O/52    230/400V 650W    600 MM LANG, LA=1A, SPEZ.BEL.0,7W/QCM "
"Krombach 31G7-71-35.046    QT110-300    15-300L/MIN; 4-20MA "
"JUMO SF 303 DN65    MESH SIZE 1,2MM    1.4401 "
HUBA ATH  -70 603021/70 
HUBA 511.933003742/40bar 
Schneider 511.900003741/-1-0bar 
HYDROTECHNIK BLRCH104A125B40 电容器
HYDROTECHNIK S110-IA-IA-0020 
Kipp S110-IA-AI-0015 
Kipp K0116.210150 钢制把手
JACOB K0116.210150 钢制把手
Italvalvole φ120 JACOB-11123560 
Kral Hydraulic Cylinder, Assembly Details : Double Acting Hydraulic Actuator with Cup Spring Cartridge for Emergency Action to Open, Assembly Model : RH 1500/110 (WO.10234A2), Bore Dia : 500 mm, Ro d Dia : 110 mm, Working Pressure : 120-180 bar, Parent Equipment : Sub By-Pass Valve (SBV), Equipment Make : Italvalv Industrial V alve, Area of Application : TRT, Equipment Location/Plant : BF-2" 
speck 455318 OMG-020/CABAAA 0052 
Agro DS 270/46 268973 离心泵
igus 1080.10.060 电缆接头
H. Heinz Me?widerst?nde B15.050.038.0 1
KOSTYRKA 59443220 电阻温度计
Kytola 5350.060.100 联轴器用轴套
ELECTRONICON VE 2K-EK21-D+ILK-M30-BB 
KUEBLER E62.G85-303G10 电容器
KUEBLER 8.0010.40T0.0000 附件
KUEBLER 8.5000 .0352.1024.DG1703 
KUEBLER 8.5000.B358.2000 编码器
KERN 8.5020.7551005.0050 编码器
KANT EMB 5.2KI 
HBE 602-20-128  10bar 1/8NPT 
IMAV Softex  42/55.55-40 GG 
GIGAVAC SBLZ-10A-A+B 01CA/30 
marposs GX21CCB(750V, 150A, SPST-NO, 24 Vdc Coil) 接触器
HAHN+KOLB 3919963107 自动控制器
Vogel 75042125 气动打磨机
ROEMHELD M1-2000+140 0003942344 
NERIMOTORI 9811-017 Pressure gauge with elbow 0-600 BAR 压力计
igus NO. 电机
emecanique E6.52.062.100.0 x 2.64M 
brinkmann XSAV11801 感应传感器
IKA TS22/350+593 潜水泵
GEFRAN RET 
pall F053403 压力传感器
HEMA UH210C2008ZGH 过滤器
Intercontec PC125-40-4 
Intercontec AKUA034MR 
Intercontec ASTA021FR 
Intercontec AKUA020MR 
Intercontec ASTA035FR 
Intercontec ASDA035FR 
Intercontec AEDC113MR 
Intercontec AEGA113MR 
woehner AEGA052MR 
woehner 01025 盖子
Wohner 01026 安装支架
Wohner 01203 接线端子
woehner 01253 铜丝
woehner 01284 接线端子
woehner 01289 接线端子
Wohner 01290 接线端子
Wohner 01323 铜丝
Wohner 01356 支撑导轨
Wohner 01495 接线端子
Wohner 01518 底板
Wohner 01563 接口模块
woehner 01573 塑料端盖
woehner 01618 总线
Wohner 01622 总线
Wohner 01625 总线
FLUKE 01753 接线端子
woehner 01760 工件夹具
woehner 32156 电缆
Wohner 32454 插头
Schneider 32655 适配器
CEAG XS1n05pa310 感应传感器
CEAG GHG418814-5-R0001 
CEAG GHG418815-5-R1-2-00 
KUHNKE GHG4188170-R0052 red 
KOBOLD VF 032 0100 DOM 
KOBOLD 42100006   0-10BAR CL1.6 Y-E/RF22 1 0，0 
KOBOLD F000233798   0-60°CL1.0 径向 外径100 MM Y-E 
HARTING 42130015   0-6BAR CL1.6  Y-E/PF76 W06 ，0 
HASKEL 手动拆插针工具
HOHNER 28755-3 压力传感器
emecanique EXH1R310/60,pls see the pic 编码器
emecanique XB4-BD53 安全开关
Schneider ZBE-102 继电器
SKF XB4-BS 8445 
CROUZET CARL32X50X4 
Kipp 81504025 
Kipp 06965-1112041 
Kipp K0479.518 安装支架
Kipp K0479.518 安装支架
Kipp 232.205 
Kipp K1154.2181130 黄铜制管道堵头
Kipp K0493.0118X1000 L=0.12m 钢管
Kipp K1154.2181130 黄铜制管道堵头
Kipp K0493.0118X1000 L=0.18m 钢管
Kipp K0201.088053 铝制手柄
Kipp K0493.0118X1000 L=0.18m 钢管
Kipp K0338.2308 附件
Kipp K0493.0130X1000 L=5m 
Kipp 232.205 
Kipp K0323.06 弹簧柱塞
norelem K0493.0118X1000 L=0.18m 钢管
Kipp 02010-061 支撑脚
Kipp K0389-06x515 
Kipp K0493.0118X1000 L=0.12m 钢管
Kipp K0200.120061 塑料手柄
Kipp 06922-100 
Kipp K0494.030200 附件
Kipp K0494.030200 附件

城市住宅是一种可交易的商品, 因此城市的房价变化会受到土地供给、 教育和医疗等公共资源分布、 人口结构、 当地收入水平、 财税政策等众多因素的影响; 并且房产对于居民家庭来说, 又是重要的金融资产, 因此城市房价的变化还受到货币政策的影响. 在中国, 政府可以通过限购、 限贷、 限售等外部干预政策来调控房地产市场, 从而达到减缓房价顺周期性的目的. 其中限贷政策工具主要包括平均付比和房贷利率优惠政策.

　　实证研究方面, 众多学者把分析的重点放在了宏观的货币政策对于房价波动的作用上. 张小宇发现, 货币政策的正向冲击对房价表现为正向影响[1]. 丁攀等发现, 货币供给政策对房价波动有正向调节作用, 减少信贷供给特别是房地产业的信贷供给, 能有效抑制房地产价格过快上涨; 市场利率水平对房价波动有负向调节作用, 提高利率能紧缩流动性, 从而抑制投资性购房需求[2]. 张莹认为, 在房地产价格波动平缓时, 利率调控手段更显温和; 在房地产价格波动剧烈时, 货币供给的调控效果更佳[3].

　　近研究城市房价波动的文章多评估行政干预手段(限购、 限售、 低付比等)的效应. 黄昕等全面评估了房贷利率、 付比例、 限售强度、 限购强度对热点城市的房价影响效应. 结果表明, 房贷利率的提高、 付比例的提高、 限购和限售强度的增加都能降低房价增长率[4]. 陈旭等发现, 限购政策指数和限贷政策指数都与房价增长率显着负相关[5]. 卜国琴等认为, 限贷、 提高付比例等政策可较为有效地抑制房产泡沫[6].

　　现有的文献在对城市房价变化进行实证研究的时候都忽略了一个非常重要的因素——房贷利率优惠政策, 该因素是以房贷利率倍数的形式体现的. 现实中, 商业银行向居民发放住房按揭款时, 会根据政府对于房地产的调控基调, 在中国人民银行公布的基准利率基础上上浮或者下调房贷利率. 也就是说, 购房者在申请住房款时面对的并不是基准的款利率, 而是商业银行根据当时的宏观调控基调、 购房人的资质、 套房还是二套房等因素进行调整之后的利率. 许多文献中直接用央行公布的当期基准利率作为购房者实际承担的利率, 这并不符合中国的现实.

　　在实际操作中, 商业银行会根据居民申请的是套房还是二套房进行不同的利率调整, 一般套房的款利率倍数会低于二套房的. 商业银行给予购房者的利率上浮或者下调就体现为房贷利率倍数, 其等于1就意味着居民获得的房贷利率等于基准利率, 大于1意味着居民获得的房贷利率在基准利率基础上有所上浮, 小于1意味着居民获得的房贷利率在基准利率基础上有所下调.
 

　　房贷利率倍数会伴随着购房者整个的贷生涯, 能够大大影响购房者的贷成本, 是购房者在使用按揭款买房时重点考虑的因素之一, 这在很大程度上能够直接影响购房者的买房决策. 因此, 考虑城市房价变化的时候, 这个因素是不能忽略的. 然而, 以往却极难获取房贷利率倍数的具体数据, 主要是因为该数据的微观基础是商业银行所发放的每一笔住房款, 这是很难统计和监测的. 大数据的快速发展让城市房贷利率倍数的数据获取变成了现实, 融360大数据研究院每月对热点城市的商业银行发放的住房款进行监测和统计, 使我们的研究能够获得真实可靠及时的数据.

　　2010年以来, 深圳市房地产市场的调控基调经历了2010～2014年从紧、 2015年2016年3月宽松、 2016年3月今从紧的情况. 本文利用多元回归模型对深圳市2016年2月2019年6月的房价变动进行实证研究, 研究区间刚好开始于2016年3月的从紧基调开启前的1个月, 能够全面研究这一波从紧调控以来的行情. 本文主要探讨政府的限贷政策(平均付比和房贷利率倍数)对于深圳市房价增速的影响效应, 重点研究在现实中, 房贷利率倍数是否对深圳市的房价变动有显着影响.

　　2、 模型和数据

　　2.1、 数据说明

　　本文采用深圳市2016年2月2019年6月的时间序列数据进行计量分析, 变量及相关说明如表1所示. 其中, 房价同比增速和城市月度消费者价格指数(CPI)的数据来源于国家统计局网站, 平均付比的数据是根据深圳市人民政府网站公布的政策进行整理, 房贷利率倍数数据来源于融360大数据研究院.

　　表1 变量及相关说明

　　
　　2.2 、模型构建

　　构建多元线性回归模型模型进行实证分析. 设定的模型为:

　　Yt=β0+β1X1t+β2X2t+β3X3t+μt (1)

　　式(1)中, Yt为当月的二手房价格增速, X1t为当月的城市CPI, X2t为当月的平均付比, X3t为当月的房贷利率倍数. CPI能够很好地衡量通货膨胀率, 在高通胀的时候, 居民购买房产等固定资产的意愿要更强, 以便进行财富的保值, CPI是影响房价增速的重要因素. 在研究区间内, 中国人民银行公布的款基准利率没有发生变化, 因此, 在该模型中不要考虑基准利率, 只需要考虑房贷利率倍数即可.

　　3 、实证结果

　　3.1、 模型检验

　　对模型进行OLS估计, D.W=0.966 853. 结果表明, 模型存在正的一阶自相关. 进一步做拉格朗日乘数检验, 取滞后2阶, 结果如表2所示. 可以看出, F检验的p=0.008 5, χ2检验的p=0.007 5, 在显着性水平α=0.05 的情况下, 均是拒绝原假设, 认为模型存在序列相关性.

　　表2 模型拉格朗日乘数检验的结果
 

　　
　　结合辅助回归的结果发现, 对残差滞后一阶项RESID(-1)进行t检验的P值=0.002 7, 在显着性水平α=0.05 的情况下, 显着不为零; 而对残差滞后二阶项RESID(-2)进行t检验的P=0.428 2, 在显着性水平α=0.05 的情况下, 没有通过显着性检验. 因此, 进一步说明了该模型主要存在一阶自相关.

　　3.2、 模型估计结果

　　考虑在模型中引入随机扰动项的一阶滞后项AR(1), 利用广义差分法对模型进行估计, 结果如表3所示.

　　表3 模型参数估计结果

　　
　　注: ***代表在1%的水平下显着; **代表在5%的水平下显着.

　　以上结果可以看出, 利用广义差分法对模型进行估计, D.W=1.986 828, 大于5%显着性水平下的上临界值, 经广义差分变换得到的模型已不存在序列相关性.

　　研究区间内深圳市房价增速88.41%的变化可以由月度CPI、 平均付比、 房贷利率倍数这三个因素解释. 模型的拟合优度较好, 可决系数R2=0.896 0 , 调整的可决系数R ? ? ?   2 =0.8841

　　R?2=0.8841. 其中平均付比和房贷利率倍数都是信贷政策因素, 说明信贷因素对于房价增速的变化影响比较大, 限贷政策能够很好地调控房地产市场.

　　城市月度CPI(X1)对于房价增速(Y)具有显着的正向影响. 城市月度CPI(X1)的系数为3.1824, 并且通过了5%显着性水平下的检验, 说明研究区间内月度CPI增加1个百分点, 会促进该月二手房价格增速提高3.18个百分点. 这与理论相一致, CPI反映了通货膨胀水平, 在高通胀的环境下, 资产价格会上升, 居民倾向于购买房产等规避财富的损失, 会进一步促进房价的增长, 叠加效应下, CPI的上升会大大促进房产价格增速的提高.

　　平均付比(X2)对于房价增速(Y)具有显着的负向影响. 平均付比是政府限制房产价格增长过快的重要外部政策工具, 预期通过提高付比, 能够抑制过快增长的房价. 实证结果表明, 在研究区间内, 提高平均付比一成, 平均会降低二手房房价增速23.38个百分点. 事实证明, 该工具能够很好地实现政策预期, 尤其是在房价增长高速不下的时候使用该工具能够有效地减缓房价增长的脚步.

　　房贷利率倍数(X3)对于房价增速(Y)具有显着的负向影响. 商业银行通过控制房贷利率倍数影响购房成本, 进而影响购房者的积极性和房价增长. 实证结果表明, 在研究区间内, 房贷利率倍数增加0.01, 平均会降低二手房房价增速0.79个百分点. 这符合理论, 提高房贷利率倍数会增加购房成本, 进而抑制购房者的积极性并减缓房价增长.

　　4、 结论

　　本文采用2016年2月2019年6月深圳市的月度数据建立多元回归模型实证分析平均付比和房贷利率倍数对于深圳市房价变动的影响, 本研究突破以往文献无法将房贷利率优惠政策纳入到实证分析模型中的缺陷, 把基于微观基础获取的房贷利率倍数数据纳入到模型中. 结论如下:

　　(1) 月度CPI、 平均付比、 房贷利率倍数能够解释深圳市房价增速88.41%的变化, 说明这三个因素是影响深圳市房价增速的重要因素.
　　(2) 城市月度CPI()的对于房价增速()具有显着的正向影响. 月度CPI增加1个百分点, 会促进该月二手房价格增速提高3.18个百分点.
　　(3) 平均付比对于房价增速具有显着的负向影响. 提高平均付比一成, 平均会降低二手房房价增速23.38个百分点,说明平均付比是非常有效的房价调控手段.
　　(4) 房贷利率倍数对于房价增速具有显着的负向影响. 房贷利率倍数增加0.01, 平均会降低二手房房价增速0.79个百分点.

房产税的出现, 会直接导致市场对于房产的需求量下降。无论是热衷于投资的投机者还是对住房有需求的人群, 均会在此阶段放弃购买房产的想法。而对于房产商而言, 由于建设房产的周期较长, 所以房产开发商很难在短时间内对市场的房产供给量造成改变。当市场的需求量下降, 供给量无法发生变化的时候, 势必会造成房价下降的情况。因此, 房产税的征收能够有效的控制房价上涨, 避免出现房价虚高的情况。

　　1.2 减少炒房行为

　　房产税的征收对象是房屋的持有者。从房产开发商的角度来看, 房产税的征收并不会增加开发商建设房产的投入, 故不会造成开发商的经济损失。从买房者的角度来看, 房产税的征收无疑会直接增加保留房屋的成本, 从而会促使房产持有者将多余的房产投入到市场当中。这样一来, 市场中流通的房产数量无疑会大幅度的增加, 人民群众在购买房产时的选择也会增加。当市场中流通房产增加的时候, 房产市场的未来需求量也会随之下跌, 从而有效控制炒房行为的出现。

　　1.3 实现社会公平

　　房产税的征收无疑会降低社会高收入群体或者资金较为充足群体对于住房的需求量。此类人群购买住房的主要目的并非居住, 而是囤积房产等待房价上涨卖出以赚取差价获得经济回报。当此类人群受到房产税的限制之后, 普遍会降低对于购买房产的渴望, 进而导致市场对于房产的需求量大幅度的下降。对于没有房产或者需求房产的人群来说, 房产税的征收会直接降低此类人群的购房压力。此外, 征收房产税会直接增加财政收入, 政府可以使用通过征收房产税而得到的资金用以建设保障性住房, 从而满足社会低收入群体对于房产的需求。因此, 征收房产税也是实现社会公平, 避免贫富差距过大的一种方式。

　　2 对于全面实房产税的建议

　　2.1 稳定房产供给

　　人民群众对于房产的需求量长期处于供不应求的状态是导致房价较高的主要原因之一。因此, 想要控制房价, 避免房价涨幅过高的一方式就是为市场提供稳定的房产数量。从本质上讲, 房产并不是人民群众投资赚取金钱的工具, 而应当是满足人民群众对于住房所需的保障所在。因此, 各地方政府应当重视房产价格过高的问题, 通过税收等方式来实现对于房价的调控。同时, 各地方政府应当加大对于社会保障性住房的投入, 确保市场上的房产数量能够满足人民群众对于住房的需求。这样一来, 不仅能够实现控制房价, 减轻人民群众买房压力的目的, 更能推动我国房产行业稳定、健康的发展。

　　2.2 根据存房量征税

　　实践证明, 现行的房产税政策存在一定的缺陷和不足之处, 其覆盖面积较小, 无法实现全面控制房价的目的。此外, 由于人民群众的购房顺序有先后, 盲目的全面征收房产税势必会造成先购房的人群对政府充满了意见。因此, 政府在征收房产税的时候, 应当采用分层的方式, 并根据人民群众的存房量进行征税。其具体表现为, 优先在高中档住房买卖中征收房产税, 随后在低档住房买卖中征收房产税, 并根据房产持有者所持有的房产数量对房产持有者进行分级征收房产税。

　　2.3 完善征收房产税的标准

　　一般来说, 政府征收房产税的时候都是根据房产的交易额度来进行征收。这种征收方式存在一定的弊端, 很多房产持有者会虚报房产交易的价格, 从而实现避的目的。因此, 政府在征收房产税的时候不仅要参考房屋的交易价格, 更要将房产的评估价格作为征收房产税的主要依据。因此, 政府应当制定房屋价格评估标准, 并牵头在当地成立房屋价格评估机构。只有这样, 才能让房产税发挥出自身的作用, 实现控制房价的根本目的。

　　结语

　　综合来看, 房产税对于调控房价有着积极的作用, 因此, 希望房产税的实行能够从根本上抑制“炒房”行为, 稳定我国的房价。

Kipp K0479.518 安装支架
Kipp K0389.06x415 弹簧柱塞
Kipp K0493.0118X1000 L=0.18m 钢管
JUMO-z K0389-06x515 
Haug 703011/30-001-000-000-22/000 紧凑型控制器
Mahle ALS050400  Kabel L=3.5m  radial，Id：08.8711 NrV94753/33 
HAHN+KOLB FILTER CARTRIDGE PI8208 DRG25:E94.090161 滤芯
emecanique 53417150 水泵钳
Kuka 064580 ZCK E67 AA 限位开关
JUMO 61322001 
JUMO 402050/999 
JUMO 902020/10  0-150° 温度传感器
Heraeus 202756/15-607-0-82/768 温度变送器
zimmer END USER:Nanjing Baiyu Electronic Co., Ltd ;automatic production 
zimmer HWR80F-B 
JUMO HWR80L-B 
"Mahle 701140 8888-888-22,AC/DC20..53V,48~63Hz    EA "
sprecher+schuh PI  3108 PS 10 77680341" 
JUD CA7-30-00-220W 
Heraeus SV-95.1-5-01-X-C, SV-95.1-5 15 00170 
Heraeus 79961UV 探测器
Kuka 529312 REV F ;100646 09-09-08 
IFSYS 180812 
Mahle DIN 73378 18*2 ， 10524 
HSB PI 0125 SM-L/UM-OS 
Hydrower Beta-80-SOS-M-2550-2100-2720-4SA-1 
igus DBE2-700 减压阀
Keller EGLM-08 球面滑动轴承
SKF fluidrohr dip12 70269H p/n:8000222629 
SKF 22218EK d=80mm D=160mm 滚珠轴承
Kuka LLTHC 35 A T1 P3 滚珠轴承
KOMET 00182139 
KOMET N00 56101 附件
KOMET 14140.028430 
KOMET B05 20100 刀具安装杆
KOMET 14200.0221 
KOMET 14120.0460 
KOMET 14120.318425 
KOMET 13150.0421 
igus M31 00032 
ENERSYS 1500.068.048 
P+F GAZ TP380/1.2V/380AH/HAWKER 
P+F V1-G-1.5M-PUR-U-ABG-V1-G 连接电缆
KRACHT UB800-18GM40-E5-V1 
KRACHT VCA2FBR1 流量计
JUMO VC0.2-AL2E 流量计
SKF 902003/10-402-1011-1-7-300-104/000 
Kytola 32013X 
KNOTH VLK-7405-D 流量计
KNOTH 4.4-9972_07 塞子
Hoffman 4.4-9972_06 塞子
Hoffman Aktiver Schraubenschlüssel  300mm 
Hoffman HOLEX 418000-300、300mm 
H+S AEG A07726-722322 
H+S L5000*W50*T0.20 mm 
H+S L5000*W50*T0.15 mm 
KOBOLD L5000*W50*T0.40 mm 
HASKEL TWR-5201090L 温度开关
Kirchner 59025 柱塞泵
brinkmann DDW-DS31-DN-PN16-DN100S 
INFICON TB25/220+001 潜水泵
HANSA 560-323 
H+S PWD 3300/CF-AP../A.D.646 
H+S 12.7*0.02mm 14310C-INOX Art.Nr.5010 86 2010R, 20Meter 
H+S 12.7*0.07mm 14310C-INOX Art.Nr.5010 86 2010R,10Meter 
H+S 12.7*0.08mm 14310C-INOX Art.Nr.5010 86 2010R,10Meter 
kistler 12.7*0.1mm 14310C-INOX Art.Nr.5010 86 2010R, 10Meter 
Schneider 1698AA5 电缆
HBM XCMD2115L1 限位开关
BYK-Gardner 1-C9B1 KN 
pall see the pic 压力表
pall HC 3310FGS 40 Z 
HPC 16.9600/TC130-E00-0-V 
HPC EJR37543 
JUMO EJR37545 
HUBER+SUHNER 701130/0253-043-02/205 
ITOH DENKI SUCOFORM-141 无接头电缆
ITOH DENKI ACE-CBM-B1200 延长电缆
Spandau EF8PMA150800400V/3 
KOLVER PMS30D-350A928 2.2KW with motor 污水泵
pall RAF 38PP/FR/U 电主轴
pall MCS4463PHH 
pall 21FC5124-160X800/25m 
pall HZ 4741G24TW1 外壳
pall HCA082E0S8Z 滤芯
pall UE619AN20 H 
pall UE619AZ20 H（6um） 
pall UE310AN20Z 高压过滤器
pall HC 9100FKZ8Z 
pall QR1200N25-G1 
pall OF5L10P6N2B05E 
TBWOODS HCP50A 38050KC 
ICAR NO.3J12 
igus MLR25L401003583/I-MK,pls see the pic 
Kuka ZFM-3034-37 轴套
Kuka 120420 ME166042 S0 E0 0.5KW 
DIT 115926 ME 6011030SO D0 1.5 KW 
DIT E60810 
SUN F22403  sn06029 
asco RDFA-LCV 减压阀
KETTEN FUCHS EFHT8210D14V  110VDC 
KETTEN FUCHS E Connecting link with spring fastener P=15.875mm  10B-1 
KETTEN FUCHS ER310 10B-1   L=1.5m 
Kemper L Cranked link with split pin ? P=15.875 ? 10B-1 
HARTING Fliter 592*592*292 NO:21400 
HARTING 19 41 014 2701 
HARTING  
SCHUNK  
igus 30802041  110-SSS-M-1605-350-580-6BL1-1 直线导轨滑块
zimmer MAT90455657-2M 电缆
HOMMEL 3 800 547 946 GH6140-B 
Koenig 1055583107  990  100-550NM 3/4" 1
Intercontec HC2-2.0-A-1 压力传感器
Intercontec 60.023.11  4.0MM2 
Intercontec 60.195.23  16MM2 
Intercontec 61.163.23  16MM2 
Intercontec 60.196.23  25MM2 
HS-COOLER 60.159.23  25MM2 
HS-COOLER KS12-ACN-411 L900 热交换器
joke KS10-BCV-423B L500 热交换器
KRACHT 0411305 
MANN FILTER VC0.025F8PVOrder No：P. 
LIFTKET 4900154321 
SICK B13/00X 
brinkmann ws4-3d1330 2039063 微型光电传感器
zimmer TH90/240-390+001 
J.D. Neuhaus GG1140NC 夹爪
ORSTA 14200 手阀
emecanique Oil pump ORSTA TGL 17-747407 
Kraus & Naimer CA2KN 22B7 
Kraus & Naimer KG250T103/D-A082STM 旋钮开关
Kraus & Naimer KG80T103/D-A120KL71 
Kraus & Naimer KG20T103/D-A226KL51 
Kraus & Naimer KG315T103/D-A037STM 旋钮开关
Kraus & Naimer KG80T103/D-A120KL71 
Kraus & Naimer KG160T103/D-A075STM 旋钮开关
Ismet KG250T103/D-A098STM 
KEM ISTU 800 700202 变压器
KEM DMT 01 ATEX E 060 TD-11.C-EX 01022117 
KEM JVM04CPW.V.+VHDF 
hydac JVM03CPW.V.+DH-B 
Dopag ZBE03 插头/电缆
Dopag Dopag Adjusting Valve  415.01.73 
KROMSCHROEDER Adjusting Valve  415.01.73 
KROMSCHROEDER DM160Z80-40 
HO-Matic AG VAS1 15R/NW 
Herion 50065.000.000 (DN65) 
Duplomatic S6VH83G009001500 Cat 06591 
HARTING 0632110 
HARTING  
KOSTYRKA HAN64D 
parker 5350.030.100 联轴器用轴套
Mahle DSD13030VE  Nr:1502001 减压阀
kendrion PI  8630DRG200 滤芯
KRACHT KHM450 电磁铁
JACOB SPVF25A2F1A02 
JACOB 50.616PA7035 , 55-189-91 
Bender 50.216PA7035 , 55-190-76 
Mahle IRDH375-435 绝缘检测仪
FEMA PI 3211 SMVST10 
Fair-Rite VCM301 压力传感器
Fair-Rite 0443146151 
HA-Stocker 0461164181 
HA-Stocker G-M6-1 MM 
Kalinsky Sensor Elektronik G-M6-0.5 MM 
Kalinsky Sensor Elektronik TYPE DS2-420  SERIAL-NO.: N 9334 057  Presssure range 0-10 hPa 
INGUN TYPE DS1-420  SERIAL-NO N 77655516  Presssure range 700-1100 hPa 
INGUN HSS 118 306 200A 15 02 接线端子
INGUN HSS 120 306 230 A 15 02 接线端子
HAUBER KS 113 30 接线端子
Ringfeder 640.16.200.0 
Inelta SPANEL RFN7012_25X50-NR.990973 联轴器
Rexroth IMA2-LVDT-2.5-B-24V-4-20MA 信号放大器
Rexroth R422101309 电磁阀
JOYNER R422101320 3/2气动换向阀
Klaschka SDJ-20 /50 J101000200050 
KnielSystem-Electronic GmbH LAD-18MG70M8-1S1A/:VAT 
Kelpie 581-109-02 电源开关
Kelpie M29-30-LL 换热器
HARTING H29-30LL 换热器
HARTING 09-48-898-9594-010 
woehner 09-48-898-9593-030 
SQUARE 31306 熔断器底座
GEFRAN 60129 开关
KUEBLER IK4A-F-3600-E 1000XXXXS02MOXX 位移传感器
Infineon 8.0000.5012.0000 插头
Mahle DZ600N16K 
Mahle PI5230 SMX VST6 
HACH PI50100-058 NBR/22100RN SMX6 
DESCASE 9073 125=010=004 
HPI DC-1 过滤器
JUMO please  see the pic 
Schneider 60000489 温度控制器
HAHN+KOLB XCKJ110541H29 感应传感器
HOMMEL 50260404 铝制踏脚凳
HOMMELETAMIC PS50-4-4/20MA 1
egartner 10056742 可编程控制器
egartner DIN 41622 J00042A0919；3 Zeilen 
Dopag DIN 41622 J00046A0918；3 Zeilen 
Dopag 37.17.016 密封件
Dopag 38.26.114 密封件
Dopag 38.35.223 密封件
Dopag 38.17.013 密封件
Dopag 37.17.024 塑料保护套
Dopag 37.26.115 密封件
Dopag 37.17.030 止回阀
Dopag 37.17.023 止回阀
Dopag 37.17.035 密封件
ksr-kubler 32.26.124 止回阀
JENOPTIK 8.5020.0040.1024.S147 编码器
speck TKL300/L   Nr.243588/121582 
speck NPY2051.0040 离心泵
Kytola TOE32-160.0049 
Kuka KYTOLA LH-PM12-H Qn=1.8NL/min N2Pe=43.5psi T=70°F08HU 
KEOFITT 00-208-642 
KTR 400001 容器
Hawo ROTEX GS7 80SH-A 2.8-Φ5,2.8-Φ5 联轴器
brinkmann SIZ450 
ORSCO FH 615A49+100 潜水泵
ORSCO 1/2DROP (0.05cc)  INJECTOR ; 570-10000 
Schneider 120F 150PSIG 24VDC;  549-20006 
Schneider Type: XCK J167DSC144; Nominal voltage: 240,000 V; Degree of protection: IP66 
Grossenbacher Type: XCK_J10513H29; Degree of protection: IP66 限位开关
HEINZ WELLSCHLAUCH PFA/TFA -NR.1210221-DN=10,L 软管
HARTING 15649.01.551 
P+F han k6/12 插头
KUEBLER SJ3.5-N 接近开关
SKF 8.5834SIL.A426.1024;1229303280 
P+F PFP-23-2-S1,pls see the pic 
ETP VDM100-150-IBS-G2 位置传感器
Mahle HYLOC PUMP H-11 手动泵
Mahle PI8415 DRG60 滤芯
HEMA PI8645 DRG 200 滤芯
HEMA 10119443 W188166 波纹管
CAMLOC 3X16+2X6(50 meters with connector) 
krom schroder 1429L02-1X1BP（Beachten Sie die Form des Hakens） 工件夹具
KAMAT BCU460-3/2WGBS2B1/1 
ROEMHELD 7003215 密封套
HO-MATIC Pressure gauge with elbow 0-600 BAR ROEMHELD 9811-017 压力计
KUHNKE 2040.001.100 密封件
P+F 65.127 NW1.0 
kistler KFU8-DW-1.D 转速监视器
kistler 9323A/AA 
kistler 1631C2 电缆
Habasit 5073A111 信号放大器
ROEMHELD M64S100600Q8-C2 
parker 8772-101 气压缸
igus HYDRAULIC HOSE 1SN DN5 3/16" article no:2040H-30V10 
igus I-PACO-37B The unit is M 
igus I-PACO-14B The unit is M 
Haug I-BFH-23 
Schneider 18.D-70771 
FEMA ZBV-M4 发光模块
JAKOB PTSrb0101a2 压力变送器
KabelSchlepp KM270 D1=38G7 D2=48H6 
Norgren 0455.030.038.065-10000 
Rexroth B73G-3AK-AD3-RMG 过滤器
SCHROFF R422101312 电磁阀
sprecher+schuh 13105029  (PSG224) 
hsb-electronics CA 6-140-EI  220V 
CAMLOC SIM 5A Art Nr：013034e 
kistler KNML8x1.25 螺纹刀片
araymond 911AA1 
Desoutter 010174002 止推环
Desoutter 6153981495 显示套件
Desoutter 6153978960 套装齿轮
Desoutter 2050513573 服务包
Desoutter 6153976690 轴承套件
Desoutter 6155680265 套件换能器
Desoutter 6159110005 套件
Desoutter 6153978930 套装齿轮
Desoutter 6153978980 套装齿轮
Desoutter ELS45 
JUMO 6153978950 套件轴承
JUMO 202930/10100531997-83/000 
HBM 701160/8；TB/TW 
HPI PMX-CANTMAN 
joycedayton PIAAN2022CL30A01N 齿轮泵
Henkel SER.0944388 
LIFTKET 1318732 
igus Type：070/58    Serial No：D22189 
kistler 06.20.028  50M 塑料拖链
festo 6182CAG 压力传感器
festo MS4-LR-1/4-D5-AS 减压阀
festo HE-D-MAXI 减压阀
festo LR-1/4-D-MINI 减压阀
festo MFH-5/2-D-3-FR-C 电磁阀
festo LOE-D-MAXI 油雾器
festo LR-1/4-D-7-MINI 减压阀
festo HE-D-MIDI 流量控制阀
pall JMFH-5/2-D-3-C 电磁阀
pall HC2233FKN20H 
Sommer HC2296FKN36H50 滤芯
Sommer GP410XNC-C 夹爪
kistler GP412NO-C 夹爪
Honeywell 6182CANE 
Vogel DC1020CL -30200B-C 
IWN AEP.UC.01.02 
IWN 300-125-002-0;SZ-125/11-C-N-TB 
Weisser 300-125-001-0;SZ-125/11-C-N 
Weisser L=890 mm   Part-No.62624673 
Weisser L=388 mm    Part-No.62624607 
Kuka L=388 mm   Part-No.62624606 
Kuka 00200655 
Kuka 00206039 
Kuka 00198616 工业机器人用主板
Kuka 00161116 
CHERRY GmbH 00169213 电源
Schneider G84-4400LUBDE-0 工业键盘
ROEMHELD ASI20MT4I4OR 接口模块
HACH 1543-553 N24 
KUHNKE 21259-15 
Sommer SP7810027 流量控制阀
Sommer SF74-90N-C 旋转装置
Sommer GPD5010NC 

城市住宅是一种可交易的商品, 因此城市的房价变化会受到土地供给、 教育和医疗等公共资源分布、 人口结构、 当地收入水平、 财税政策等众多因素的影响; 并且房产对于居民家庭来说, 又是重要的金融资产, 因此城市房价的变化还受到货币政策的影响. 在中国, 政府可以通过限购、 限贷、 限售等外部干预政策来调控房地产市场, 从而达到减缓房价顺周期性的目的. 其中限贷政策工具主要包括平均付比和房贷利率优惠政策.

　　实证研究方面, 众多学者把分析的重点放在了宏观的货币政策对于房价波动的作用上. 张小宇发现, 货币政策的正向冲击对房价表现为正向影响[1]. 丁攀等发现, 货币供给政策对房价波动有正向调节作用, 减少信贷供给特别是房地产业的信贷供给, 能有效抑制房地产价格过快上涨; 市场利率水平对房价波动有负向调节作用, 提高利率能紧缩流动性, 从而抑制投资性购房需求[2]. 张莹认为, 在房地产价格波动平缓时, 利率调控手段更显温和; 在房地产价格波动剧烈时, 货币供给的调控效果更佳[3].

　　近研究城市房价波动的文章多评估行政干预手段(限购、 限售、 低付比等)的效应. 黄昕等全面评估了房贷利率、 付比例、 限售强度、 限购强度对热点城市的房价影响效应. 结果表明, 房贷利率的提高、 付比例的提高、 限购和限售强度的增加都能降低房价增长率[4]. 陈旭等发现, 限购政策指数和限贷政策指数都与房价增长率显着负相关[5]. 卜国琴等认为, 限贷、 提高付比例等政策可较为有效地抑制房产泡沫[6].

　　现有的文献在对城市房价变化进行实证研究的时候都忽略了一个非常重要的因素——房贷利率优惠政策, 该因素是以房贷利率倍数的形式体现的. 现实中, 商业银行向居民发放住房按揭款时, 会根据政府对于房地产的调控基调, 在中国人民银行公布的基准利率基础上上浮或者下调房贷利率. 也就是说, 购房者在申请住房款时面对的并不是基准的款利率, 而是商业银行根据当时的宏观调控基调、 购房人的资质、 套房还是二套房等因素进行调整之后的利率. 许多文献中直接用央行公布的当期基准利率作为购房者实际承担的利率, 这并不符合中国的现实.

　　在实际操作中, 商业银行会根据居民申请的是套房还是二套房进行不同的利率调整, 一般套房的款利率倍数会低于二套房的. 商业银行给予购房者的利率上浮或者下调就体现为房贷利率倍数, 其等于1就意味着居民获得的房贷利率等于基准利率, 大于1意味着居民获得的房贷利率在基准利率基础上有所上浮, 小于1意味着居民获得的房贷利率在基准利率基础上有所下调.
 

　　房贷利率倍数会伴随着购房者整个的贷生涯, 能够大大影响购房者的贷成本, 是购房者在使用按揭款买房时重点考虑的因素之一, 这在很大程度上能够直接影响购房者的买房决策. 因此, 考虑城市房价变化的时候, 这个因素是不能忽略的. 然而, 以往却极难获取房贷利率倍数的具体数据, 主要是因为该数据的微观基础是商业银行所发放的每一笔住房款, 这是很难统计和监测的. 大数据的快速发展让城市房贷利率倍数的数据获取变成了现实, 融360大数据研究院每月对热点城市的商业银行发放的住房款进行监测和统计, 使我们的研究能够获得真实可靠及时的数据.

　　2010年以来, 深圳市房地产市场的调控基调经历了2010～2014年从紧、 2015年2016年3月宽松、 2016年3月今从紧的情况. 本文利用多元回归模型对深圳市2016年2月2019年6月的房价变动进行实证研究, 研究区间刚好开始于2016年3月的从紧基调开启前的1个月, 能够全面研究这一波从紧调控以来的行情. 本文主要探讨政府的限贷政策(平均付比和房贷利率倍数)对于深圳市房价增速的影响效应, 重点研究在现实中, 房贷利率倍数是否对深圳市的房价变动有显着影响.

　　2、 模型和数据

　　2.1、 数据说明

　　本文采用深圳市2016年2月2019年6月的时间序列数据进行计量分析, 变量及相关说明如表1所示. 其中, 房价同比增速和城市月度消费者价格指数(CPI)的数据来源于国家统计局网站, 平均付比的数据是根据深圳市人民政府网站公布的政策进行整理, 房贷利率倍数数据来源于融360大数据研究院.

　　表1 变量及相关说明

　　
　　2.2 、模型构建

　　构建多元线性回归模型模型进行实证分析. 设定的模型为:

　　Yt=β0+β1X1t+β2X2t+β3X3t+μt (1)

　　式(1)中, Yt为当月的二手房价格增速, X1t为当月的城市CPI, X2t为当月的平均付比, X3t为当月的房贷利率倍数. CPI能够很好地衡量通货膨胀率, 在高通胀的时候, 居民购买房产等固定资产的意愿要更强, 以便进行财富的保值, CPI是影响房价增速的重要因素. 在研究区间内, 中国人民银行公布的款基准利率没有发生变化, 因此, 在该模型中不要考虑基准利率, 只需要考虑房贷利率倍数即可.

　　3 、实证结果

　　3.1、 模型检验

　　对模型进行OLS估计, D.W=0.966 853. 结果表明, 模型存在正的一阶自相关. 进一步做拉格朗日乘数检验, 取滞后2阶, 结果如表2所示. 可以看出, F检验的p=0.008 5, χ2检验的p=0.007 5, 在显着性水平α=0.05 的情况下, 均是拒绝原假设, 认为模型存在序列相关性.

　　表2 模型拉格朗日乘数检验的结果
 

　　
　　结合辅助回归的结果发现, 对残差滞后一阶项RESID(-1)进行t检验的P值=0.002 7, 在显着性水平α=0.05 的情况下, 显着不为零; 而对残差滞后二阶项RESID(-2)进行t检验的P=0.428 2, 在显着性水平α=0.05 的情况下, 没有通过显着性检验. 因此, 进一步说明了该模型主要存在一阶自相关.

　　3.2、 模型估计结果

　　考虑在模型中引入随机扰动项的一阶滞后项AR(1), 利用广义差分法对模型进行估计, 结果如表3所示.

　　表3 模型参数估计结果

　　
　　注: ***代表在1%的水平下显着; **代表在5%的水平下显着.

　　以上结果可以看出, 利用广义差分法对模型进行估计, D.W=1.986 828, 大于5%显着性水平下的上临界值, 经广义差分变换得到的模型已不存在序列相关性.

　　研究区间内深圳市房价增速88.41%的变化可以由月度CPI、 平均付比、 房贷利率倍数这三个因素解释. 模型的拟合优度较好, 可决系数R2=0.896 0 , 调整的可决系数R ? ? ?   2 =0.8841

　　R?2=0.8841. 其中平均付比和房贷利率倍数都是信贷政策因素, 说明信贷因素对于房价增速的变化影响比较大, 限贷政策能够很好地调控房地产市场.

　　城市月度CPI(X1)对于房价增速(Y)具有显着的正向影响. 城市月度CPI(X1)的系数为3.1824, 并且通过了5%显着性水平下的检验, 说明研究区间内月度CPI增加1个百分点, 会促进该月二手房价格增速提高3.18个百分点. 这与理论相一致, CPI反映了通货膨胀水平, 在高通胀的环境下, 资产价格会上升, 居民倾向于购买房产等规避财富的损失, 会进一步促进房价的增长, 叠加效应下, CPI的上升会大大促进房产价格增速的提高.

　　平均付比(X2)对于房价增速(Y)具有显着的负向影响. 平均付比是政府限制房产价格增长过快的重要外部政策工具, 预期通过提高付比, 能够抑制过快增长的房价. 实证结果表明, 在研究区间内, 提高平均付比一成, 平均会降低二手房房价增速23.38个百分点. 事实证明, 该工具能够很好地实现政策预期, 尤其是在房价增长高速不下的时候使用该工具能够有效地减缓房价增长的脚步.

　　房贷利率倍数(X3)对于房价增速(Y)具有显着的负向影响. 商业银行通过控制房贷利率倍数影响购房成本, 进而影响购房者的积极性和房价增长. 实证结果表明, 在研究区间内, 房贷利率倍数增加0.01, 平均会降低二手房房价增速0.79个百分点. 这符合理论, 提高房贷利率倍数会增加购房成本, 进而抑制购房者的积极性并减缓房价增长.

　　4、 结论

　　本文采用2016年2月2019年6月深圳市的月度数据建立多元回归模型实证分析平均付比和房贷利率倍数对于深圳市房价变动的影响, 本研究突破以往文献无法将房贷利率优惠政策纳入到实证分析模型中的缺陷, 把基于微观基础获取的房贷利率倍数数据纳入到模型中. 结论如下:

　　(1) 月度CPI、 平均付比、 房贷利率倍数能够解释深圳市房价增速88.41%的变化, 说明这三个因素是影响深圳市房价增速的重要因素.
　　(2) 城市月度CPI()的对于房价增速()具有显着的正向影响. 月度CPI增加1个百分点, 会促进该月二手房价格增速提高3.18个百分点.
　　(3) 平均付比对于房价增速具有显着的负向影响. 提高平均付比一成, 平均会降低二手房房价增速23.38个百分点,说明平均付比是非常有效的房价调控手段.
　　(4) 房贷利率倍数对于房价增速具有显着的负向影响. 房贷利率倍数增加0.01, 平均会降低二手房房价增速0.79个百分点.

房产税的出现, 会直接导致市场对于房产的需求量下降。无论是热衷于投资的投机者还是对住房有需求的人群, 均会在此阶段放弃购买房产的想法。而对于房产商而言, 由于建设房产的周期较长, 所以房产开发商很难在短时间内对市场的房产供给量造成改变。当市场的需求量下降, 供给量无法发生变化的时候, 势必会造成房价下降的情况。因此, 房产税的征收能够有效的控制房价上涨, 避免出现房价虚高的情况。

　　1.2 减少炒房行为

　　房产税的征收对象是房屋的持有者。从房产开发商的角度来看, 房产税的征收并不会增加开发商建设房产的投入, 故不会造成开发商的经济损失。从买房者的角度来看, 房产税的征收无疑会直接增加保留房屋的成本, 从而会促使房产持有者将多余的房产投入到市场当中。这样一来, 市场中流通的房产数量无疑会大幅度的增加, 人民群众在购买房产时的选择也会增加。当市场中流通房产增加的时候, 房产市场的未来需求量也会随之下跌, 从而有效控制炒房行为的出现。

　　1.3 实现社会公平

　　房产税的征收无疑会降低社会高收入群体或者资金较为充足群体对于住房的需求量。此类人群购买住房的主要目的并非居住, 而是囤积房产等待房价上涨卖出以赚取差价获得经济回报。当此类人群受到房产税的限制之后, 普遍会降低对于购买房产的渴望, 进而导致市场对于房产的需求量大幅度的下降。对于没有房产或者需求房产的人群来说, 房产税的征收会直接降低此类人群的购房压力。此外, 征收房产税会直接增加财政收入, 政府可以使用通过征收房产税而得到的资金用以建设保障性住房, 从而满足社会低收入群体对于房产的需求。因此, 征收房产税也是实现社会公平, 避免贫富差距过大的一种方式。

　　2 对于全面实房产税的建议

　　2.1 稳定房产供给

　　人民群众对于房产的需求量长期处于供不应求的状态是导致房价较高的主要原因之一。因此, 想要控制房价, 避免房价涨幅过高的一方式就是为市场提供稳定的房产数量。从本质上讲, 房产并不是人民群众投资赚取金钱的工具, 而应当是满足人民群众对于住房所需的保障所在。因此, 各地方政府应当重视房产价格过高的问题, 通过税收等方式来实现对于房价的调控。同时, 各地方政府应当加大对于社会保障性住房的投入, 确保市场上的房产数量能够满足人民群众对于住房的需求。这样一来, 不仅能够实现控制房价, 减轻人民群众买房压力的目的, 更能推动我国房产行业稳定、健康的发展。

　　2.2 根据存房量征税

　　实践证明, 现行的房产税政策存在一定的缺陷和不足之处, 其覆盖面积较小, 无法实现全面控制房价的目的。此外, 由于人民群众的购房顺序有先后, 盲目的全面征收房产税势必会造成先购房的人群对政府充满了意见。因此, 政府在征收房产税的时候, 应当采用分层的方式, 并根据人民群众的存房量进行征税。其具体表现为, 优先在高中档住房买卖中征收房产税, 随后在低档住房买卖中征收房产税, 并根据房产持有者所持有的房产数量对房产持有者进行分级征收房产税。

　　2.3 完善征收房产税的标准

　　一般来说, 政府征收房产税的时候都是根据房产的交易额度来进行征收。这种征收方式存在一定的弊端, 很多房产持有者会虚报房产交易的价格, 从而实现避的目的。因此, 政府在征收房产税的时候不仅要参考房屋的交易价格, 更要将房产的评估价格作为征收房产税的主要依据。因此, 政府应当制定房屋价格评估标准, 并牵头在当地成立房屋价格评估机构。只有这样, 才能让房产税发挥出自身的作用, 实现控制房价的根本目的。

　　结语

　　综合来看, 房产税对于调控房价有着积极的作用, 因此, 希望房产税的实行能够从根本上抑制“炒房”行为, 稳定我国的房价。

IBC GD1708NC-B 抓手
KTR BSBU40QB98.M 
Hydrower KTR PRD268 NBR 90-067.800 
KUEBLER SV-E4-W2 油压传动阀
IRT BGU-1SIL Schaltverhalten:bistabil Switch BGU-1SIL Magnetschalter Typ Magnet Switc 
IRT FHE-17-IRT-714014 电脑控制板
SKF HE-IRT-711368 接线端子
Habasit LBBR10-2LS 线性单位
Habasit A-5 9605mm,290mm  7B009462 
HYDROTECHNIK A-5 9243mm,180mm  7B009600 
HYDROTECHNIK 3885-03-35.00 
HBM 3107-00-28.00 流量传感器
HBM 1-SLB700A 
JACOB LY11-3 电阻应变片
zimmer CCR8ASTAZ1JS 
Mahle MFS2045KHC 感应传感器
Mahle PI30025-012 滤芯
HBM PI0145Mic 过滤器
haenchen 1-U10M/50KN/1-KAB157-3 负荷传感器
binder Servocop 2692073  S033384/S059322 快门气缸
HOMMEL 86 02109E00  A.Nr. P033774/AD 电磁离合器
Schneider 243356 接口模块
Schneider BCH2HF0733CF5C 电机
Schneider BCH2LD0433CA5C 电机
igus BCH2HF0733CA5C 电机
Vogel 1400.050.048.0/68 links=2264.4 拖链
Industrietechnik VE1B-PE4-00  810410902601 润滑装置
Horst Knaebel GmbH DBSF-1KPL 
HARTING A0200-006-C (Cable300mm）+AK32.1  2m 
HARTING 19 12 008 0526 
HARTING 09 14 010 0303 
HARTING 09 33 000 6107 插头
HARTING 09 33 010 2716 插头
HARTING 09 99 000 0305 拆卸工具
HARTING 19 12 000 5057 
HARTING 09 33 000 6102 
HARTING 09 12 006 3041 
HARTING 09 32 000 6207 
HARTING 19 62 810 0427 
igus 19 62 810 0596 
igus GSM-2022-15 轴套
HARTING GSM-1820-15 轴套
PULSAFEEDER 插头
JUMO Z944954-40 MODEL：880-S-E LPH:78.80 BARS:24.80 
judo 602021/0001-025-000-50-5000-20-20-13-20-SSS-10-8 温控器
KABLESCHLEPP JPF-Plus A/T 1-1/2  PN 16 
KabelSchlepp 0130.20-KR37.70LINKS.FA.MI 
KABLESCHLEPP 1X0450.21KR52X13LINKS+FA-MA 
KabelSchlepp 0180.30-KR50.30LINKS.FA.MA 
Klaschka 1 X 0450_21 KR 52 X 30 Links+FA_MI 
Dopag LA0-18mg100b5-1T2A 接近开关
Krohne 401.09.01 计量阀
Krohne OPTIFLUX 4100  DN15 0-6  M3/H 
Krohne OPTIFLUX 4100  DN20 0-6  M3/H 
Infineon OPTIFLUX 4100  DN25 0-10 M3/H 
kistler TT162N14-KOF 
ATB 4520A005 扭矩传感器
araymond NF 83/4B-11  242752201-0040 
pall 012975004 工件夹具
HBM NCG025100 滤芯
P+F K-WA-T-002W-33K-K1-F1-2-2-3.0-3.0 位移传感器
P+F NBB5-18GM50-E0 DC24V 电感式传感器
joke NBB5-18GM50-E2 DC24V 电感式传感器
Norgren 0570271 1
Kempchen id nr 6259759 ser nr B24760017 
"Kempchen G-St-B-WL 75-54""    FKM/steel galvanized            flange ASME 16.47B "
"Kempchen G-St-WL 600-18""    FKM/steel galvanized            flange ASME 16.5 "
"Kempchen G-St-B-WL 150-32""    FKM/steel galvanized            flange ASME 16.47B "
"Kempchen G-St-WL 150-24""    FKM/steel galvanized            flange ASME 16.5 "
"KTR G-St-B-WL 150-36""    FKM/steel galvanized            flange ASME 16.47B "
KTR RADEX-N 168 联轴器
KTR RADEX-N 208 联轴器
KUEBLER RADEX-N 156 联轴器
SICK 05.2420E23B.0500.0080 
SICK BEF-KK-W45 2011436 1
HASKEL PL 80 A 1003865 
HIRSCHMANN AAD-5 增压泵
HIRSCHMANN MA 100t/1000  Nr.16100061000 
ksr-kubler MA 2t/1004   Nr.16002061004 
ksr-kubler 8.A02H.3341.2048 增量式旋转编码器
Klaschka 8.5821.1C41.1024 增量式旋转编码器
igus AIN1/410ca-1.60-115/230VAC 自动控制器
Haff & Schneider H4-42.362.300.0    8000mm 
Fraba 359500 3D寻边器
KOPF GmbH OCD-S101G-1213-C100-ERW 
KAPP 070 010 240 接口模块
HORST 5.760.70.219.01;Maschinennummer:084.1224 
halstrup H300A-030-10-100C 温控器
HUBA 9612.0151.AC152802 
ITP 604.9 1 0 0 0 02 
kendrion TH M5 003 10 020 
Kerb-Konus GSB  50 ZI/2687 B DC220V 传动/磁力系统
DIT GWDE BancLok-MV NR.814 000 040.800-KERB-KONUS 
INFICON AE6001 DC24V，12W 
INFICON AJ00105 
Jahns AJ00080 
CAMLOC MTC-6-25-DEA180 2017-01093 
brinkmann V917L11-1-1-BP 
brinkmann 4SPBR0SM-F08414 泵用叶轮
KNF NEUBERGER TS22/110-X+191 
waldmann N035.3ANE 230/50HZ IP44 
brinkmann AWDCE 118 ：112 153 011 荧光灯
Rexroth KTF25/270-MVX+314 潜水泵
Kuka R185343210 线性滑块
igus KSD1-64  E93DA143I4B531 
igus IGUS CF300.UL.350.01.D 600/1000V 1*35 
igus CF34.500.03-300/500V 3*50 
igus CF5.15.07-300/500V 7*1.5 
igus CF35.15.04-300/500V 4*1.5 
igus CF30.40.04  R=0.57-450/750V 4*4.0 
igus CF10.10.02 600/1000V 2*1 
brinkmann CF10.10.02 600/1000V 2*1 
brinkmann 4LARA0GS-F04654 泵用叶轮
IHSE 4DESA0GJ-F05536 
HBM K455-1W;DVXI/LC:LocalUnit 数字扩展器
Kistler Instrumente GmbH K-T40FM-03OR-MF-S-M-DU2-0-H 
kistler KSM313720-15 配件
SICK 1632C5 
Intercontec WL24-2B 230 紧凑型光电传感器
Intercontec DSTA001NN0074 0001 000   FSP090-RSCA 插头
Intercontec 60.104.23 自动控制器
Intercontec DEGA003NN0000 0001 000 插头
Innse-Berardi spa 61.115.23 自动控制器
IBS P01K01 ATLAS 2G-F Clamping unit A750178-SPI 17M 508=TRA 
GARANT IBSPW110(7428900)sn=10mm 电位微型传感器
Norgren Art.no 656050 60 扭矩扳手
Norgren CQM/22354/3/22、G1、ISO-Gr.、3 
Hosco CQM/22354/3/21 阀门附件
Hosco FEPM 8*5 
speck FEPM 6*4 
Duplomatic npy-2051.0538 离心泵
MTL 0425814 N6 POLI-MAT2M 123033 液压马达
Schnorr MTL5510 接口模块
Schnorr VS6-A2 
Schneider VS6-FSt-mechZn 密封件
Hydrower VJDSUDTGAV62M 软件
Kerb-Konus 107553K16S-40 橡胶制膨胀节
haewa M12 SI.302.200.120.160 

城市住宅是一种可交易的商品, 因此城市的房价变化会受到土地供给、 教育和医疗等公共资源分布、 人口结构、 当地收入水平、 财税政策等众多因素的影响; 并且房产对于居民家庭来说, 又是重要的金融资产, 因此城市房价的变化还受到货币政策的影响. 在中国, 政府可以通过限购、 限贷、 限售等外部干预政策来调控房地产市场, 从而达到减缓房价顺周期性的目的. 其中限贷政策工具主要包括平均付比和房贷利率优惠政策.

　　实证研究方面, 众多学者把分析的重点放在了宏观的货币政策对于房价波动的作用上. 张小宇发现, 货币政策的正向冲击对房价表现为正向影响[1]. 丁攀等发现, 货币供给政策对房价波动有正向调节作用, 减少信贷供给特别是房地产业的信贷供给, 能有效抑制房地产价格过快上涨; 市场利率水平对房价波动有负向调节作用, 提高利率能紧缩流动性, 从而抑制投资性购房需求[2]. 张莹认为, 在房地产价格波动平缓时, 利率调控手段更显温和; 在房地产价格波动剧烈时, 货币供给的调控效果更佳[3].

　　近研究城市房价波动的文章多评估行政干预手段(限购、 限售、 低付比等)的效应. 黄昕等全面评估了房贷利率、 付比例、 限售强度、 限购强度对热点城市的房价影响效应. 结果表明, 房贷利率的提高、 付比例的提高、 限购和限售强度的增加都能降低房价增长率[4]. 陈旭等发现, 限购政策指数和限贷政策指数都与房价增长率显着负相关[5]. 卜国琴等认为, 限贷、 提高付比例等政策可较为有效地抑制房产泡沫[6].

　　现有的文献在对城市房价变化进行实证研究的时候都忽略了一个非常重要的因素——房贷利率优惠政策, 该因素是以房贷利率倍数的形式体现的. 现实中, 商业银行向居民发放住房按揭款时, 会根据政府对于房地产的调控基调, 在中国人民银行公布的基准利率基础上上浮或者下调房贷利率. 也就是说, 购房者在申请住房款时面对的并不是基准的款利率, 而是商业银行根据当时的宏观调控基调、 购房人的资质、 套房还是二套房等因素进行调整之后的利率. 许多文献中直接用央行公布的当期基准利率作为购房者实际承担的利率, 这并不符合中国的现实.

　　在实际操作中, 商业银行会根据居民申请的是套房还是二套房进行不同的利率调整, 一般套房的款利率倍数会低于二套房的. 商业银行给予购房者的利率上浮或者下调就体现为房贷利率倍数, 其等于1就意味着居民获得的房贷利率等于基准利率, 大于1意味着居民获得的房贷利率在基准利率基础上有所上浮, 小于1意味着居民获得的房贷利率在基准利率基础上有所下调.
 

　　房贷利率倍数会伴随着购房者整个的贷生涯, 能够大大影响购房者的贷成本, 是购房者在使用按揭款买房时重点考虑的因素之一, 这在很大程度上能够直接影响购房者的买房决策. 因此, 考虑城市房价变化的时候, 这个因素是不能忽略的. 然而, 以往却极难获取房贷利率倍数的具体数据, 主要是因为该数据的微观基础是商业银行所发放的每一笔住房款, 这是很难统计和监测的. 大数据的快速发展让城市房贷利率倍数的数据获取变成了现实, 融360大数据研究院每月对热点城市的商业银行发放的住房款进行监测和统计, 使我们的研究能够获得真实可靠及时的数据.

　　2010年以来, 深圳市房地产市场的调控基调经历了2010～2014年从紧、 2015年2016年3月宽松、 2016年3月今从紧的情况. 本文利用多元回归模型对深圳市2016年2月2019年6月的房价变动进行实证研究, 研究区间刚好开始于2016年3月的从紧基调开启前的1个月, 能够全面研究这一波从紧调控以来的行情. 本文主要探讨政府的限贷政策(平均付比和房贷利率倍数)对于深圳市房价增速的影响效应, 重点研究在现实中, 房贷利率倍数是否对深圳市的房价变动有显着影响.

　　2、 模型和数据

　　2.1、 数据说明

　　本文采用深圳市2016年2月2019年6月的时间序列数据进行计量分析, 变量及相关说明如表1所示. 其中, 房价同比增速和城市月度消费者价格指数(CPI)的数据来源于国家统计局网站, 平均付比的数据是根据深圳市人民政府网站公布的政策进行整理, 房贷利率倍数数据来源于融360大数据研究院.

　　表1 变量及相关说明

　　
　　2.2 、模型构建

　　构建多元线性回归模型模型进行实证分析. 设定的模型为:

　　Yt=β0+β1X1t+β2X2t+β3X3t+μt (1)

　　式(1)中, Yt为当月的二手房价格增速, X1t为当月的城市CPI, X2t为当月的平均付比, X3t为当月的房贷利率倍数. CPI能够很好地衡量通货膨胀率, 在高通胀的时候, 居民购买房产等固定资产的意愿要更强, 以便进行财富的保值, CPI是影响房价增速的重要因素. 在研究区间内, 中国人民银行公布的款基准利率没有发生变化, 因此, 在该模型中不要考虑基准利率, 只需要考虑房贷利率倍数即可.

　　3 、实证结果

　　3.1、 模型检验

　　对模型进行OLS估计, D.W=0.966 853. 结果表明, 模型存在正的一阶自相关. 进一步做拉格朗日乘数检验, 取滞后2阶, 结果如表2所示. 可以看出, F检验的p=0.008 5, χ2检验的p=0.007 5, 在显着性水平α=0.05 的情况下, 均是拒绝原假设, 认为模型存在序列相关性.

　　表2 模型拉格朗日乘数检验的结果
 

　　
　　结合辅助回归的结果发现, 对残差滞后一阶项RESID(-1)进行t检验的P值=0.002 7, 在显着性水平α=0.05 的情况下, 显着不为零; 而对残差滞后二阶项RESID(-2)进行t检验的P=0.428 2, 在显着性水平α=0.05 的情况下, 没有通过显着性检验. 因此, 进一步说明了该模型主要存在一阶自相关.

　　3.2、 模型估计结果

　　考虑在模型中引入随机扰动项的一阶滞后项AR(1), 利用广义差分法对模型进行估计, 结果如表3所示.

　　表3 模型参数估计结果

　　
　　注: ***代表在1%的水平下显着; **代表在5%的水平下显着.

　　以上结果可以看出, 利用广义差分法对模型进行估计, D.W=1.986 828, 大于5%显着性水平下的上临界值, 经广义差分变换得到的模型已不存在序列相关性.

　　研究区间内深圳市房价增速88.41%的变化可以由月度CPI、 平均付比、 房贷利率倍数这三个因素解释. 模型的拟合优度较好, 可决系数R2=0.896 0 , 调整的可决系数R ? ? ?   2 =0.8841

　　R?2=0.8841. 其中平均付比和房贷利率倍数都是信贷政策因素, 说明信贷因素对于房价增速的变化影响比较大, 限贷政策能够很好地调控房地产市场.

　　城市月度CPI(X1)对于房价增速(Y)具有显着的正向影响. 城市月度CPI(X1)的系数为3.1824, 并且通过了5%显着性水平下的检验, 说明研究区间内月度CPI增加1个百分点, 会促进该月二手房价格增速提高3.18个百分点. 这与理论相一致, CPI反映了通货膨胀水平, 在高通胀的环境下, 资产价格会上升, 居民倾向于购买房产等规避财富的损失, 会进一步促进房价的增长, 叠加效应下, CPI的上升会大大促进房产价格增速的提高.

　　平均付比(X2)对于房价增速(Y)具有显着的负向影响. 平均付比是政府限制房产价格增长过快的重要外部政策工具, 预期通过提高付比, 能够抑制过快增长的房价. 实证结果表明, 在研究区间内, 提高平均付比一成, 平均会降低二手房房价增速23.38个百分点. 事实证明, 该工具能够很好地实现政策预期, 尤其是在房价增长高速不下的时候使用该工具能够有效地减缓房价增长的脚步.

　　房贷利率倍数(X3)对于房价增速(Y)具有显着的负向影响. 商业银行通过控制房贷利率倍数影响购房成本, 进而影响购房者的积极性和房价增长. 实证结果表明, 在研究区间内, 房贷利率倍数增加0.01, 平均会降低二手房房价增速0.79个百分点. 这符合理论, 提高房贷利率倍数会增加购房成本, 进而抑制购房者的积极性并减缓房价增长.

　　4、 结论

　　本文采用2016年2月2019年6月深圳市的月度数据建立多元回归模型实证分析平均付比和房贷利率倍数对于深圳市房价变动的影响, 本研究突破以往文献无法将房贷利率优惠政策纳入到实证分析模型中的缺陷, 把基于微观基础获取的房贷利率倍数数据纳入到模型中. 结论如下:

　　(1) 月度CPI、 平均付比、 房贷利率倍数能够解释深圳市房价增速88.41%的变化, 说明这三个因素是影响深圳市房价增速的重要因素.
　　(2) 城市月度CPI()的对于房价增速()具有显着的正向影响. 月度CPI增加1个百分点, 会促进该月二手房价格增速提高3.18个百分点.
　　(3) 平均付比对于房价增速具有显着的负向影响. 提高平均付比一成, 平均会降低二手房房价增速23.38个百分点,说明平均付比是非常有效的房价调控手段.
　　(4) 房贷利率倍数对于房价增速具有显着的负向影响. 房贷利率倍数增加0.01, 平均会降低二手房房价增速0.79个百分点.

房产税的出现, 会直接导致市场对于房产的需求量下降。无论是热衷于投资的投机者还是对住房有需求的人群, 均会在此阶段放弃购买房产的想法。而对于房产商而言, 由于建设房产的周期较长, 所以房产开发商很难在短时间内对市场的房产供给量造成改变。当市场的需求量下降, 供给量无法发生变化的时候, 势必会造成房价下降的情况。因此, 房产税的征收能够有效的控制房价上涨, 避免出现房价虚高的情况。

　　1.2 减少炒房行为

　　房产税的征收对象是房屋的持有者。从房产开发商的角度来看, 房产税的征收并不会增加开发商建设房产的投入, 故不会造成开发商的经济损失。从买房者的角度来看, 房产税的征收无疑会直接增加保留房屋的成本, 从而会促使房产持有者将多余的房产投入到市场当中。这样一来, 市场中流通的房产数量无疑会大幅度的增加, 人民群众在购买房产时的选择也会增加。当市场中流通房产增加的时候, 房产市场的未来需求量也会随之下跌, 从而有效控制炒房行为的出现。

　　1.3 实现社会公平

　　房产税的征收无疑会降低社会高收入群体或者资金较为充足群体对于住房的需求量。此类人群购买住房的主要目的并非居住, 而是囤积房产等待房价上涨卖出以赚取差价获得经济回报。当此类人群受到房产税的限制之后, 普遍会降低对于购买房产的渴望, 进而导致市场对于房产的需求量大幅度的下降。对于没有房产或者需求房产的人群来说, 房产税的征收会直接降低此类人群的购房压力。此外, 征收房产税会直接增加财政收入, 政府可以使用通过征收房产税而得到的资金用以建设保障性住房, 从而满足社会低收入群体对于房产的需求。因此, 征收房产税也是实现社会公平, 避免贫富差距过大的一种方式。

　　2 对于全面实房产税的建议

　　2.1 稳定房产供给

　　人民群众对于房产的需求量长期处于供不应求的状态是导致房价较高的主要原因之一。因此, 想要控制房价, 避免房价涨幅过高的一方式就是为市场提供稳定的房产数量。从本质上讲, 房产并不是人民群众投资赚取金钱的工具, 而应当是满足人民群众对于住房所需的保障所在。因此, 各地方政府应当重视房产价格过高的问题, 通过税收等方式来实现对于房价的调控。同时, 各地方政府应当加大对于社会保障性住房的投入, 确保市场上的房产数量能够满足人民群众对于住房的需求。这样一来, 不仅能够实现控制房价, 减轻人民群众买房压力的目的, 更能推动我国房产行业稳定、健康的发展。

　　2.2 根据存房量征税

　　实践证明, 现行的房产税政策存在一定的缺陷和不足之处, 其覆盖面积较小, 无法实现全面控制房价的目的。此外, 由于人民群众的购房顺序有先后, 盲目的全面征收房产税势必会造成先购房的人群对政府充满了意见。因此, 政府在征收房产税的时候, 应当采用分层的方式, 并根据人民群众的存房量进行征税。其具体表现为, 优先在高中档住房买卖中征收房产税, 随后在低档住房买卖中征收房产税, 并根据房产持有者所持有的房产数量对房产持有者进行分级征收房产税。

　　2.3 完善征收房产税的标准

　　一般来说, 政府征收房产税的时候都是根据房产的交易额度来进行征收。这种征收方式存在一定的弊端, 很多房产持有者会虚报房产交易的价格, 从而实现避的目的。因此, 政府在征收房产税的时候不仅要参考房屋的交易价格, 更要将房产的评估价格作为征收房产税的主要依据。因此, 政府应当制定房屋价格评估标准, 并牵头在当地成立房屋价格评估机构。只有这样, 才能让房产税发挥出自身的作用, 实现控制房价的根本目的。

　　结语

　　综合来看, 房产税对于调控房价有着积极的作用, 因此, 希望房产税的实行能够从根本上抑制“炒房”行为, 稳定我国的房价。

KRIZ axis for "2671-0200-01-00"  We only need the axis 
Mahle IN5-8HTPS 接近开关
Ronzio PI8245 DRG25 滤芯
P+F 02ZCG06L434D 齿轮泵
Knoll AVM58N-032K1R0BN-1213 编码器
SICK TKS-25-60-T-G 
KEM WE100-2N1432 
P+F SRZ40KI.E.V (Range:0.4-40L,with Transmitter:WT.02-R ,4-20ma) 
pall UB300-18GM40-E5-V1 超声波传感器
PCH FLA-480-A 过滤器
HAHN+KOLB 1106 Mk2,Spec.CHF 5172,BW:10-1000HZ,FS:20mm/s,S/N:PCH1106-201234184 include cable 
HAHN+KOLB 11026316 麻花钻
HAHN+KOLB 11026371 麻花钻
Schneider 11026326 麻花钻
igus LC1D09 AC220V 接触器
Schneider 02726 m igus chainflex cf10.02.08(8*0.25)c ce m k/ef 
Schneider BRS368W131ACA 步进电机
SKF 140 DRA 840 00，RELAY OUT 
Klaschka SY510M Y型直立式轴承座
Bender EOKLRONIK +AUTOMATION  NAS/L-M/8R9-11   SACH NR 13.12-04  U=8...30VDC  Imaxna=25ma  SN<1mm   F=0-25KHZ 
atorn IRDH275-435/B91065100 
NORGEN-KIP INC 71026262 螺丝刀
hilscher KIP INC U147016-02 
woehner CIFX 50-RE 通讯模块
SELET LTS-2  SEE THE PICTURE 
Sommer B0181NOC5-SP106 接近开关
Kerb-Konus 7.51.42.74.9 M10x1H 
HAINBUCH M10 SI.302.200.100.160 
JOUKA 2099/0004 法兰
Krohne J065/055AVO/L65-T14-V-PP 球阀
Herion OPTIFLUX2100/DN65PN1.6 
Herion DYG10NA80007100 
zimmer DYG10NA63007100 
Krohne MBPS4502DS1-02 工件夹具
pall OPTIWAVE 6300C 液位计
pall HC9604FCS8H 
pall UE310AT13Z 
KNOTH UE310AP13Z 
Integral filter◇element/2.2-DF-88-22◇8μm 
igus SLA-6-100/032 1010621 流量控制阀
KUEBLER CF130.07.02.UL(2*0.75mm2)   300m 
Klaschka 8.5823.3831.1024 编码器
Kytola AIN1/410ca-1.60 24v   3115406964 
SICK VLK-7410-D 2~10L/MIN 
Kytola DME4000-212 1029790 
Haberkorn VLK-7410 -D 2~10L/MIN 
Haberkorn Norm DIN 3771 / ISO 3601 /DIN ISO 1629 ?35.00 x 3.00mm 
IKA STO 6 TNN ?19x9.8x10 
IKA Distance ring,S094751 
IKA O-ring 101,32x1,78 FEP/FPM,T043764 
IKA Quick connector CK-1/8-PK-6,S102602 
IKA Rotor 6F,U076522 
CAMLOC Temperature sensor PTC 155℃,U065981 
CAMLOC 15S11-1CJ 紧固件
CAMLOC 15S1-11-1AD 紧固件
CAMLOC 15S11-1CJ 紧固件
SITI 15S1-11-1AD 紧固件
KISSLING riduttore-i30-7e5a1.prt 
HBM 65.F16.101R FR DIN 43693 感应传感器
KEM TOP-Z30A/100 N 传感器
HYDROKOMP SRZ 100 KL.E.V 流量计
Hillesheim The seal kit is for KM-460.5-N001 
INTZA SN:178720 
Knoll D4-D0,5 L=200mm 
enraf TG40-36/15533 
kistler L30 
speck 1995A5 连接电缆
Hosco GY0284H310-30007  No.37253 
Vogel 1414-SG-90 管接头
Vogel DIN 73378-4*0.85-PA12PH-WILLY 3.6MPa 
P+F 342-5VS-44000-ZZ 油分配器
P+F RVI78N-10CK2A31N-1000 编码器
Jahns FVM58N-011K2R3GN-1213 编码器
KNARR JXT-02-2M-VR-160-N MS 
KNARR 37418/3.5-100 芯销
KNARR 72100/G1/2"-400 管接头
KNARR 72100/G1/4"-125 管接头
festo 72100/M16x1.5-150 
SKF 196064 
KEB LWHV 15*2000 
Hausmann 00F50C0-0020 适配器
Isoloc BAUREIHE 131 / N/A GR. 60 X 90 / 60/ 
herose NT-160/IPL17   /41605  F= 40000N MAX/ 
herose 01321.5060.001 
JACOB 06388.1004.6000 Set pressure :1.6Mpa 安全阀
JACOB 12082903 密封件
JACOB 12082383 钢铁制卡箍
JACOB 11172560 电磁阀
JACOB 11172349 管接头
JACOB 11082010 零件连接管
JACOB 11082344 管接头
JACOB 11302030 零件连接管
MTL 11202330 管接头
MTL ZB24542 浪涌保护器
MTL SD32X 浪涌保护器
Rexroth 5544D 
pall 3842525867 
pall UE210AP13Z 滤芯
PFANNENBERG RCA 218MZ091Z 压差指示器
H.TEAM DS10-SIL 蜂鸣器
Krohne 0941UNC601-RS50-204/0,3m 插头
Haug BATCHFLUX 5500C,IP69K,Rev:KR1,DN10mm/3/8inch,Pmax:16bar,17-31VDC,4W,ER2.1.6,Output:0-1000Hz;0-0.10L/s 流量计
Hillesheim 01.7780.220 EN-SL 
HUBA Typ.HT 43-20P;Sn:178724 温度控制器
pall 5436/699.917215040/IN:8-33VDC/P:0-5000; MAX：-400/+100000Pa/out:4-20MA 
pall PFC831450HCP 
ROEMHELD HC8314FCP16H 
hilscher 1297130120 液压缸
WIN NT100-DP-RS/+ML 
item 990695 电气焊枪
ELCOM 0.0.406.33 导轨型材
item 0.0.265.29 导轨型材
SHIMPO 0.0.432.84 配件
HAINBUCH VRSF-35E-19DC19 齿轮箱
Sommer SK65BZIG-32,5_L53  10954.3299.004.301 工件夹具
Interface SW74D4-C 气动执行器
speck 1210AJ-50KN 负荷传感器
pall CY-4281.0531 离心泵
SKF HFU660CAS010JU 过滤器
igus 2211EC;3460 
Sika 35.1.1 拖链
Habasit VH780NN 220VAC 15A IP65 
Habasit 051 MAT-02H 17*960 机带
Habasit 051 MAT-02H 20*994 机带
Vogel 051 MAT-02H 20*512 机带
Hydr-APP WS32-2/230 浮球开关
kistler PHC 1-1.2-D 齿轮泵
HYDROKOMP 2829D01 数据采集器
Rexroth D-460-5-002 O型圈
KNF R911311065  FCS01.1E-W0011-A-04-NNBV 变频器
PFANNENBERG NF1.25RPDCB--4A 微型隔膜液体泵
UMBRA WBS 24 VDC GELB 
Kleinwaechter RELPACE THK DIK3206-8 total length 650mm 
IEMCA EFM-022-CPS 静电场测试仪
Schneider 060152301 D=23MM 旋转轴套
JUMO LS1D32 接口模块
asco RTD902005_10-386-1001_1_6_137-104-03-5000-310,315,317 温度控制器
Spandau EF8551A002 MS 
SCHUNK DB63.2250+140  0000956398 
CEAG 30802041  110-SSS-M-1605-350-580-6BL1-1 直线导轨滑块
Sommer GHG4118300R0001 
IONTIS GP240-BAC136254AF 夹爪
KUEBLER E3010-224-15 主动放电电极
JUMO 8.5863.2000.G323.S043 code：Gray 13 bit ST/12 bit MT 10-30VDC 50mA 
Mahle 902004/ 20-380-1003-1-8-75-104-26 
Hasco PI 8405 DGR 60 V2A/K99 accuracy 60μm 
Norgren Z811/9/G1/4 
Rexroth cylinder PCA/182100/M/50  ￠100mm  P1-16bar 
HY-LOK VT-VPCD-1-15/V0/1-P-1;R901089559 信号放大器
Mahle Safety valve [RV2F-8N 316 6000PSI thread 1 / 2NPT] 
Sommer HC 6 
HARTING GP75S 
Kuka Ha-VIS sCon 3100-A  Nr.20761101000 以太网交换机
Herion 113071 
"Dopag 8240600.9101.02400        P3 (DN40)    25M3/H "
ENGELSMANN 400.25.91.D 
SKF Stampfvolumeter-zylinder nach DIN 53194;250ml 
Vogel DS-W12-4 
Vogel DS-W25-4 
Sommer MKU11-KW2-0005+428(0.1L/min 230V 16bar) 
KNIPEX GK20N 夹爪
Numatics 7221160 
KRACHT I34BB5004012B61 流量调节阀
IPR KF3/112F10BP007DP1+DKF3H16 
SICK TK-160-T SCHULER S7  15030563 工件夹具
SICK WLL12-B5181 
SICK WS/WE9-2P430 
SQUARE-D AD-LL-GF 
HYDROTECHNIK 9007B8 
Rexroth 3143-03-35.030 流量传感器
INFICON 0822354009 
INFICON PSG500 350-060 
INFICON 253－311 
DESCASE 20001552 过滤器
DESCASE DC-4 滤芯
igus DC-1 过滤器
igus CF211.02.04.02.C.05.02   4*2*0.25+1*2*0.5 
igus 15800.100.34GD 
Sommer E6.40.075.100.0- KMA 
Hasco DES140 
Hasco Z876/13/R3/8 
GEFRAN Z876/13/R3/8/90 
Honeywell 4T-964000 
VISHAY 1LS244-4PG 限位开关
KSR Kuebler KMKP 900-1 IA1600VDC Cn1μF±10% Un900V -25+70℃ 
Hafner 60-ARV 1.5"-VS-L 1150/12-V44A-EX 
pall MN 520 701 KES(1/4NPT 24VDC 0.15-0.8MPA) 
kistler HC6200FCP8H 滤芯
Vogel 4576A50NC1 负荷传感器
IST MKU2-KW3-20014+428，230v AC 50/60HZ-VOGEL 润滑泵
brinkmann LM 820/120 800-730977 盘根
HARTING TS22/190-65+003 No.0408005664-81360003 潜水泵
Italvibras 六角螺丝
Mahle M3/20-S02-CR 电磁振荡器
HARTING 77657182  Pi 1011 MIC 25 滤芯
Schneider 插头
KAPP 140NRP31200 
Eurogi 2.888.09.950.11 KX 160 TWIN NR.1 
KUEBLER EAGML1224/230400 
brinkmann 8.A02H.1A51.1024 编码器
brinkmann SFL1850/440-W9+052 PUMPE 潜水泵
Eurogi SBA902-MVX+494 离心泵
igus 11E000703 
igus 3400.115.150.0*3M+3115.34PZB 
igus 2700.17.075.02.1M+2617.34PZB 
igus 2500.05.075.0*1.6M+2050.34PZB 
Hiross 2700.17.075.02.1M+2617.34PZB 
Herion 01343.1521.1614 低温控制阀
JUMO 9711032 
INFICON 701060/922-31 温控器
Vogel 525-002 电缆
HERZOG MH400 A-Nr:474372 Id.Nr:299191 
HERZOG 8-5601-335860-3 执行器
elbaron 8-5601-335857-9 安全开关
JUMO TYP K 变压器
JUMO 902030/11-402-1003-1-6-200-104 热电偶温度计
HAINBUCH 608201/1060 834 00 0 847 6 104 26 26 200 000 
HAINBUCH SK80 BZIG D50 
Schneider MQ42 手动拆装夹头工具
HARTING VW3A4571 接口模块
Kytola 插头
KNF PUSH-CLEANER 0-8L/MIN 
emecanique N 022AN.18(05588638) 真空泵
Italvibras XCSM3710L5 限位开关
Honeywell M3/20? 380V 
Hoentzsch YS-SF5-PN16-065 
brinkmann md3  2597 350℃（3m cable7 ， 30mm  550mm） 气体流量计
Jaeger TFS460/60-N+160 螺杆泵
P+F BA9336 
VISHAY NBN8-18GM40-Z0 接近开关
SKF LVD3110171 
HARTING SY 35 TF 
HARTING sCon 3100-A 24VDC 10XRJ45 Ethernet 10/100Mbits/s 
VISHAY 19200031750 
KraussMaffei Phawos  1/2667/1.5Ks-kl 电容器
ROEMHELD 4048334 蓄能器压力表
BALLUFF Blockzylinder, doppelt wirkend 1543513 气压缸
Italvibras BES5172-223-M3-E 电感式传感器
Sommer M3/20-S02;SN.:150136438 
Sommer GH 76100 夹爪
Sommer GH6140 夹爪
sprecher+schuh Clamp Cylinder Repair Kit for GH6140 
BALLUFF CA7-30E-10-24E 
pall BTL-E10-M950-B-S32 
Habasit |FILTER NET|HM5000 C08 NYH 
leister TS-10 260X40 Fardata  BA0826 
Kemkraft HEATING HOSE|230V/3300W     145.606 
KOBOLD |STEERING WHEEL BALANCE|435-1011(PN566-4003) 
SKF DZR-1 015 S25 F S 3 流量计
SKF CR99452SKF 03460201 
SKF CR99393(φ100) 03580202 
HARTING HR32209/JNSK 03460101 
HARTING 9140253001 
HARTING 9670008476 
Norgren 9990000368 
schmalz R64G-NNK-RFN 减压阀
Norgren SAB 80 NBR-60 G1/4-IG 真空吸盘
HOMA 4081103706501200,B1052, 0013 
HARTING 46047 

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HARTING 09 20 000 9918 螺栓

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城市住宅是一种可交易的商品, 因此城市的房价变化会受到土地供给、 教育和医疗等公共资源分布、 人口结构、 当地收入水平、 财税政策等众多因素的影响; 并且房产对于居民家庭来说, 又是重要的金融资产, 因此城市房价的变化还受到货币政策的影响. 在中国, 政府可以通过限购、 限贷、 限售等外部干预政策来调控房地产市场, 从而达到减缓房价顺周期性的目的. 其中限贷政策工具主要包括平均付比和房贷利率优惠政策.

　　实证研究方面, 众多学者把分析的重点放在了宏观的货币政策对于房价波动的作用上. 张小宇发现, 货币政策的正向冲击对房价表现为正向影响[1]. 丁攀等发现, 货币供给政策对房价波动有正向调节作用, 减少信贷供给特别是房地产业的信贷供给, 能有效抑制房地产价格过快上涨; 市场利率水平对房价波动有负向调节作用, 提高利率能紧缩流动性, 从而抑制投资性购房需求[2]. 张莹认为, 在房地产价格波动平缓时, 利率调控手段更显温和; 在房地产价格波动剧烈时, 货币供给的调控效果更佳[3].

　　近研究城市房价波动的文章多评估行政干预手段(限购、 限售、 低付比等)的效应. 黄昕等全面评估了房贷利率、 付比例、 限售强度、 限购强度对热点城市的房价影响效应. 结果表明, 房贷利率的提高、 付比例的提高、 限购和限售强度的增加都能降低房价增长率[4]. 陈旭等发现, 限购政策指数和限贷政策指数都与房价增长率显着负相关[5]. 卜国琴等认为, 限贷、 提高付比例等政策可较为有效地抑制房产泡沫[6].

　　现有的文献在对城市房价变化进行实证研究的时候都忽略了一个非常重要的因素——房贷利率优惠政策, 该因素是以房贷利率倍数的形式体现的. 现实中, 商业银行向居民发放住房按揭款时, 会根据政府对于房地产的调控基调, 在中国人民银行公布的基准利率基础上上浮或者下调房贷利率. 也就是说, 购房者在申请住房款时面对的并不是基准的款利率, 而是商业银行根据当时的宏观调控基调、 购房人的资质、 套房还是二套房等因素进行调整之后的利率. 许多文献中直接用央行公布的当期基准利率作为购房者实际承担的利率, 这并不符合中国的现实.

　　在实际操作中, 商业银行会根据居民申请的是套房还是二套房进行不同的利率调整, 一般套房的款利率倍数会低于二套房的. 商业银行给予购房者的利率上浮或者下调就体现为房贷利率倍数, 其等于1就意味着居民获得的房贷利率等于基准利率, 大于1意味着居民获得的房贷利率在基准利率基础上有所上浮, 小于1意味着居民获得的房贷利率在基准利率基础上有所下调.
 

　　房贷利率倍数会伴随着购房者整个的贷生涯, 能够大大影响购房者的贷成本, 是购房者在使用按揭款买房时重点考虑的因素之一, 这在很大程度上能够直接影响购房者的买房决策. 因此, 考虑城市房价变化的时候, 这个因素是不能忽略的. 然而, 以往却极难获取房贷利率倍数的具体数据, 主要是因为该数据的微观基础是商业银行所发放的每一笔住房款, 这是很难统计和监测的. 大数据的快速发展让城市房贷利率倍数的数据获取变成了现实, 融360大数据研究院每月对热点城市的商业银行发放的住房款进行监测和统计, 使我们的研究能够获得真实可靠及时的数据.

　　2010年以来, 深圳市房地产市场的调控基调经历了2010～2014年从紧、 2015年2016年3月宽松、 2016年3月今从紧的情况. 本文利用多元回归模型对深圳市2016年2月2019年6月的房价变动进行实证研究, 研究区间刚好开始于2016年3月的从紧基调开启前的1个月, 能够全面研究这一波从紧调控以来的行情. 本文主要探讨政府的限贷政策(平均付比和房贷利率倍数)对于深圳市房价增速的影响效应, 重点研究在现实中, 房贷利率倍数是否对深圳市的房价变动有显着影响.

　　2、 模型和数据

　　2.1、 数据说明

　　本文采用深圳市2016年2月2019年6月的时间序列数据进行计量分析, 变量及相关说明如表1所示. 其中, 房价同比增速和城市月度消费者价格指数(CPI)的数据来源于国家统计局网站, 平均付比的数据是根据深圳市人民政府网站公布的政策进行整理, 房贷利率倍数数据来源于融360大数据研究院.

　　表1 变量及相关说明

　　
　　2.2 、模型构建

　　构建多元线性回归模型模型进行实证分析. 设定的模型为:

　　Yt=β0+β1X1t+β2X2t+β3X3t+μt (1)

　　式(1)中, Yt为当月的二手房价格增速, X1t为当月的城市CPI, X2t为当月的平均付比, X3t为当月的房贷利率倍数. CPI能够很好地衡量通货膨胀率, 在高通胀的时候, 居民购买房产等固定资产的意愿要更强, 以便进行财富的保值, CPI是影响房价增速的重要因素. 在研究区间内, 中国人民银行公布的款基准利率没有发生变化, 因此, 在该模型中不要考虑基准利率, 只需要考虑房贷利率倍数即可.

　　3 、实证结果

　　3.1、 模型检验

　　对模型进行OLS估计, D.W=0.966 853. 结果表明, 模型存在正的一阶自相关. 进一步做拉格朗日乘数检验, 取滞后2阶, 结果如表2所示. 可以看出, F检验的p=0.008 5, χ2检验的p=0.007 5, 在显着性水平α=0.05 的情况下, 均是拒绝原假设, 认为模型存在序列相关性.

　　表2 模型拉格朗日乘数检验的结果
 

　　
　　结合辅助回归的结果发现, 对残差滞后一阶项RESID(-1)进行t检验的P值=0.002 7, 在显着性水平α=0.05 的情况下, 显着不为零; 而对残差滞后二阶项RESID(-2)进行t检验的P=0.428 2, 在显着性水平α=0.05 的情况下, 没有通过显着性检验. 因此, 进一步说明了该模型主要存在一阶自相关.

　　3.2、 模型估计结果

　　考虑在模型中引入随机扰动项的一阶滞后项AR(1), 利用广义差分法对模型进行估计, 结果如表3所示.

　　表3 模型参数估计结果

　　
　　注: ***代表在1%的水平下显着; **代表在5%的水平下显着.

　　以上结果可以看出, 利用广义差分法对模型进行估计, D.W=1.986 828, 大于5%显着性水平下的上临界值, 经广义差分变换得到的模型已不存在序列相关性.

　　研究区间内深圳市房价增速88.41%的变化可以由月度CPI、 平均付比、 房贷利率倍数这三个因素解释. 模型的拟合优度较好, 可决系数R2=0.896 0 , 调整的可决系数R ? ? ?   2 =0.8841

　　R?2=0.8841. 其中平均付比和房贷利率倍数都是信贷政策因素, 说明信贷因素对于房价增速的变化影响比较大, 限贷政策能够很好地调控房地产市场.

　　城市月度CPI(X1)对于房价增速(Y)具有显着的正向影响. 城市月度CPI(X1)的系数为3.1824, 并且通过了5%显着性水平下的检验, 说明研究区间内月度CPI增加1个百分点, 会促进该月二手房价格增速提高3.18个百分点. 这与理论相一致, CPI反映了通货膨胀水平, 在高通胀的环境下, 资产价格会上升, 居民倾向于购买房产等规避财富的损失, 会进一步促进房价的增长, 叠加效应下, CPI的上升会大大促进房产价格增速的提高.

　　平均付比(X2)对于房价增速(Y)具有显着的负向影响. 平均付比是政府限制房产价格增长过快的重要外部政策工具, 预期通过提高付比, 能够抑制过快增长的房价. 实证结果表明, 在研究区间内, 提高平均付比一成, 平均会降低二手房房价增速23.38个百分点. 事实证明, 该工具能够很好地实现政策预期, 尤其是在房价增长高速不下的时候使用该工具能够有效地减缓房价增长的脚步.

　　房贷利率倍数(X3)对于房价增速(Y)具有显着的负向影响. 商业银行通过控制房贷利率倍数影响购房成本, 进而影响购房者的积极性和房价增长. 实证结果表明, 在研究区间内, 房贷利率倍数增加0.01, 平均会降低二手房房价增速0.79个百分点. 这符合理论, 提高房贷利率倍数会增加购房成本, 进而抑制购房者的积极性并减缓房价增长.

　　4、 结论

　　本文采用2016年2月2019年6月深圳市的月度数据建立多元回归模型实证分析平均付比和房贷利率倍数对于深圳市房价变动的影响, 本研究突破以往文献无法将房贷利率优惠政策纳入到实证分析模型中的缺陷, 把基于微观基础获取的房贷利率倍数数据纳入到模型中. 结论如下:

　　(1) 月度CPI、 平均付比、 房贷利率倍数能够解释深圳市房价增速88.41%的变化, 说明这三个因素是影响深圳市房价增速的重要因素.
　　(2) 城市月度CPI()的对于房价增速()具有显着的正向影响. 月度CPI增加1个百分点, 会促进该月二手房价格增速提高3.18个百分点.
　　(3) 平均付比对于房价增速具有显着的负向影响. 提高平均付比一成, 平均会降低二手房房价增速23.38个百分点,说明平均付比是非常有效的房价调控手段.
　　(4) 房贷利率倍数对于房价增速具有显着的负向影响. 房贷利率倍数增加0.01, 平均会降低二手房房价增速0.79个百分点.

房产税的出现, 会直接导致市场对于房产的需求量下降。无论是热衷于投资的投机者还是对住房有需求的人群, 均会在此阶段放弃购买房产的想法。而对于房产商而言, 由于建设房产的周期较长, 所以房产开发商很难在短时间内对市场的房产供给量造成改变。当市场的需求量下降, 供给量无法发生变化的时候, 势必会造成房价下降的情况。因此, 房产税的征收能够有效的控制房价上涨, 避免出现房价虚高的情况。

　　1.2 减少炒房行为

　　房产税的征收对象是房屋的持有者。从房产开发商的角度来看, 房产税的征收并不会增加开发商建设房产的投入, 故不会造成开发商的经济损失。从买房者的角度来看, 房产税的征收无疑会直接增加保留房屋的成本, 从而会促使房产持有者将多余的房产投入到市场当中。这样一来, 市场中流通的房产数量无疑会大幅度的增加, 人民群众在购买房产时的选择也会增加。当市场中流通房产增加的时候, 房产市场的未来需求量也会随之下跌, 从而有效控制炒房行为的出现。

　　1.3 实现社会公平

　　房产税的征收无疑会降低社会高收入群体或者资金较为充足群体对于住房的需求量。此类人群购买住房的主要目的并非居住, 而是囤积房产等待房价上涨卖出以赚取差价获得经济回报。当此类人群受到房产税的限制之后, 普遍会降低对于购买房产的渴望, 进而导致市场对于房产的需求量大幅度的下降。对于没有房产或者需求房产的人群来说, 房产税的征收会直接降低此类人群的购房压力。此外, 征收房产税会直接增加财政收入, 政府可以使用通过征收房产税而得到的资金用以建设保障性住房, 从而满足社会低收入群体对于房产的需求。因此, 征收房产税也是实现社会公平, 避免贫富差距过大的一种方式。

　　2 对于全面实房产税的建议

　　2.1 稳定房产供给

　　人民群众对于房产的需求量长期处于供不应求的状态是导致房价较高的主要原因之一。因此, 想要控制房价, 避免房价涨幅过高的一方式就是为市场提供稳定的房产数量。从本质上讲, 房产并不是人民群众投资赚取金钱的工具, 而应当是满足人民群众对于住房所需的保障所在。因此, 各地方政府应当重视房产价格过高的问题, 通过税收等方式来实现对于房价的调控。同时, 各地方政府应当加大对于社会保障性住房的投入, 确保市场上的房产数量能够满足人民群众对于住房的需求。这样一来, 不仅能够实现控制房价, 减轻人民群众买房压力的目的, 更能推动我国房产行业稳定、健康的发展。

　　2.2 根据存房量征税

　　实践证明, 现行的房产税政策存在一定的缺陷和不足之处, 其覆盖面积较小, 无法实现全面控制房价的目的。此外, 由于人民群众的购房顺序有先后, 盲目的全面征收房产税势必会造成先购房的人群对政府充满了意见。因此, 政府在征收房产税的时候, 应当采用分层的方式, 并根据人民群众的存房量进行征税。其具体表现为, 优先在高中档住房买卖中征收房产税, 随后在低档住房买卖中征收房产税, 并根据房产持有者所持有的房产数量对房产持有者进行分级征收房产税。

　　2.3 完善征收房产税的标准

　　一般来说, 政府征收房产税的时候都是根据房产的交易额度来进行征收。这种征收方式存在一定的弊端, 很多房产持有者会虚报房产交易的价格, 从而实现避的目的。因此, 政府在征收房产税的时候不仅要参考房屋的交易价格, 更要将房产的评估价格作为征收房产税的主要依据。因此, 政府应当制定房屋价格评估标准, 并牵头在当地成立房屋价格评估机构。只有这样, 才能让房产税发挥出自身的作用, 实现控制房价的根本目的。

　　结语

　　综合来看, 房产税对于调控房价有着积极的作用, 因此, 希望房产税的实行能够从根本上抑制“炒房”行为, 稳定我国的房价。